多元回归分析.
1、回归分析的概念和模型 2、回归分析的过程。确定这些变量间的定量关系式 对这些关系式的可信度进行各种统计检验 从影响某一变量的诸多变量中。回归分析的模型。什么是主成分分析。主成分分析(Principal Components Analysis) 也称主分量分析 是将多个指标。
多元回归分析.Tag内容描述:<p>1、第4章 回归分析,介绍: 1、回归分析的概念和模型 2、回归分析的过程,回归分析的概念,寻求有关联(相关)的变量之间的关系 主要内容: 从一组样本数据出发,确定这些变量间的定量关系式 对这些关系式的可信度进行各种统计检验 从影响某一变量的诸多变量中,判断哪些变量的影响显著,哪些不显著 利用求得的关系式进行预测和控制,回归分析的模型,按是否线性分:线性回归模型和非线性回归模型 按自变量个数分:简单的一元回归,多元回归 基本的步骤:利用SPSS得到模型关系式,是否是我们所要的,要看回归方程的显著性检验(F检验)和回归系数b。</p><p>2、第五章 主成分分析,什么是主成分分析,主成分分析(Principal Components Analysis) 也称主分量分析 是将多个指标,化为少数几个不相关的 综合指标的一种统计方法。,在综合评价工业企业的经济效益中,考核指标有: 1每百元固定资产原值实现产值、 2每百元固定资产原值实现利税、 3每百元资金实现利税、 4每百元工业总产值实现利税、 5每百元销售收入实现利税、 6每吨标准煤实现工业产值、 7每千瓦电力实现工业产值、 8全员劳动生产率、 9每百元流动资金实现的产值 指标间信息有重叠,指标数量又多。 经过主成分分析计算,最后确定选择了2。</p><p>3、第五章 主成分分析,什么是主成分分析,主成分分析(Principal Components Analysis) 也称主分量分析 是将多个指标,化为少数几个不相关的 综合指标的一种统计方法。,在综合评价工业企业的经济效益中,考核指标有: 1每百元固定资产原值实现产值、 2每百元固定资产原值实现利税、 3每百元资金实现利税、 4每百元工业总产值实现利税、 5每百元销售收入实现利税、 6每吨标准煤实现工业产值、 7每千瓦电力实现工业产值、 8全员劳动生产率、 9每百元流动资金实现的产值 指标间信息有重叠,指标数量又多。 经过主成分分析计算,最后确定选择了2。</p>