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多主体系统

第九章 多主体系统中的协商(续)。

多主体系统Tag内容描述:<p>1、第三章实用推理主体 PracticalReasoningAgent 1 2 4 2 实用推理 实用推理是直接通过推理得到动作action 描述计算如何做出动作的过程 实用推理是权衡不同观点中的矛盾 这些不同的观点来自agent的愿望 评价 关心的问题以及agent相信的事情 Bratman 1990 实用推理和理论推理的不同 理论推理的目标是导向信念 3 实用推理 人类的实用推理有两个部分的活动组。</p><p>2、第8章多主体系统中的学习 1 主要内容 MAS系统学习的基本概念重复博弈中的学习虚拟博弈复制者动态演化博弈策略随机博弈中的学习学习agent的一般理论 2 MAS系统中的agent学习的复杂性 学习是agent的基本能力学习形式 合作学习和竞争性学习环境的动态性以及agent信息的不完全性MAS系统中agentlearning和teaching的不可分性即agent利用其行为对其他agent的影响。</p><p>3、第9章多主体系统中的协商 1 中山大学逻辑与认知研究所 本次课程主要参考资料 Vidal FundamentalsofMultiagentSystem 第六章Wooldridge 多agent系统引论 第七章其他 蒙特和塞拉 博弈论与经济学 第五章 3 主要内容 简介讨价还价问题单调让步协议作为分布搜索的协商Ad hoc协商策略任务分配问题复杂交易基于论辩的协商协商网络 4 为何要协商 Negot。</p><p>4、第十章多主体系统中社会选择与机制设计 1 中山大学逻辑与认知研究所 本次课程主要参考资料 Vidal FundamentalsofMultiagentSystem 8章YoavKevin Leyton Brown MultiagentSystems Algorithmic Game Theoretic andLogicalFoundations 第9 10章社会选择的理论与进展 罗云峰等 第1 2。</p><p>5、第九章 多主体系统中的协商(续),1,中山大学逻辑与认知研究所,本次课程主要参考资料,Vidal: Fundamentals of Multiagent System, 第六,七章 Yoav Kevin, Leyton-Brown: Multiagent Systems-Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, 第 十一章 Woo。</p>
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