方差分析和回归分析

方差分析和回归分析Tag内容描述：<p>1、方差、相关与回归分析,主要内容,方差分析 方差分析的过程 单因素方差分析 二因素方差分析 相关分析 相关分析的过程 回归分析 一元回归 多元回归,9.2 方差方析,方差分析是检验两个或两个以上样本均数间差异是否显著的方法。 在比较几个组时，H0假设通常是设各组平均值相等。 检验两个均数间差别的显著性可以用t检验法，也可用方差分析法。,方差分析的基本概念,样本均数间所以有差别，可能有两 种原因造成： 首先它们必须有抽样误差（个体间变异的影响； 其次，如果各组所接受的不同处理方法是有不同的作用的，那么，它也是由于处理不同所造。</p><p>2、1,第七章 回归分析与方差分析初步,7.1 一元线性回归,有一类变量间有关系,但不能用函数形式来表示。例如人 的体重 与身高 有关，又如居民的储蓄存款额 与它 的收入 有关，但同样的收入的人储蓄存款额也不会相 同。这样的变量间的关系在统计上称为相关关系。 X自变量（一般变量，非随机变量） Y随机变量,2,一、模型,收集数据,例7.1 我们知道营业税收总额与社会零售总额有关。为了能从社会商品零售总额去预测税收总额，需要了解两者的关系，现收集了如下几组数据（表7.1.1）,表7.1.1社会商品零售总额与税收总额 单位：亿元,3, 画散点图,4,观。</p><p>3、二、主要内容,三、典型例题,一、重点与难点,第九章 方差分析和回归分析 习 题 课,一、重点与难点,1.重点,单因素试验方差分析的数学模型,双因素试验方差分析的数学模型,一元线性回归的数学模型,多元线性回归的数学模型,2.难点,方差分析表 数学模型的应用,二、主要内容,方差分析,单因素试验,双因素试验,等重复 试验,无重复试验,回归分析,一元线性回归分析,多元线性回归分析,(1)数学模型,1.单因素试验的方差分析,方差分析的问题是检验假设,或等价于检验假设,(2)离差平方和分解公式及显著性检验,(3)参数估计,(1)数学模型,2.双因素等重复试验的。</p><p>4、方差分析与回归分析,西北农林科技大学理学院,徐 钊编制,方差分析 Analysis Of Variance,一、方差分析的概念与基本思想 1.问题的提出 例题8.1 在饲料养鸡增肥研究中，某饲料研究所提出三 种配方： A1以鱼粉为添加料， A2以槐树粉为添加料， A3 以苜蓿粉添加料。为比较三种饲料的效果，特选24只相似 的雏鸡随机分为三组，每组用一种饲料喂养，60天后测其 体重，获得数据如下表,比较三种饲料的增重效果是否一致，可以转化为利用样本 比较三个总体均值是否相等。直观上看该问题可以用两个 总体均值差异显著性检验解决，但细想想还是存在一定问。</p><p>5、1、 方差分析和回归分析的区别与联系？（以双变量为例） 联系： 1、 概念上的相似性 回归分析是为了分析变量间的因果关系，研究自变量X取不同值时，因变量平均值Y的变化。运用回归分析方法，可以从变量的总偏差平方。</p><p>6、第八章 方差分析和回归分析 作业习题 8 1 考察温度对某一化工产品得率的影响 选了五种不同的温度 在同一温度下做了三次实验 测得其得率如下 试分析温度对得率有无显著影响 温度 60 65 70 75 80 得率 90 92 88 91 93。</p>