非参数假设检验

非参数假设检验Tag内容描述：<p>1、,第三节非参数假设检验,.,我们已讨论的假设检验是建立在假定样本来自的总体是正态分布的。当没有这个假定或不成立时，这些检验的结论就可能被质疑。为了解决该问题，统计学家发展了无需上述假定的非参数检验。,.,一、非参数假设检验,1.定义：它泛指参数假设检验以外的各种检验。,2.特点:(1)非参数检验不依赖于总体分布。(2)非参数假设检验适用于较低的计量水平，如等级、顺序的计量等。(3)常常用于参数以。</p><p>2、3.3 非正态总体参数的 假设检验和非参数检验 1. 非正态总体大样本检验（ n充分大） 设 X1, X2, Xn为取自总体的一个样本 总体均值未知，考虑假设检验 若样本容量充分大，当总体方差已 知时，可取统计量 ，当 n充分大（ ） 时，U近似服从 标准正态分布，故问题归结为u检验。 若样本容量充分大，且总体方差未 知时，可取统计量 ，当 n充分大（一般要求 ）时， U近似服从标准正态分布，故问题也 归结为u检验。 例1. 今从总体抽得样本容量为150的 样本，算得 试在水 平0.05下检验假设 例2.（伯努利分布总体的参数检验） 某 厂产品的不合格率通。</p><p>3、非参数假设检验非参数假设检验 追求 非参数检验是相对于参数检验而言的，这两 种检验方法在实际中都有广泛的应用，但它们有着 不同的数理统计原理和应用场合。 在统计学的发展过程中，最先出现的推断统 计方法都对样本所属总体的性质作出若干假设，即 对总体的分布形状作某些限定，例如Z检验、t检验 ，假设样本的总体分布加以某些限定，把所要推断 的总体数字特征看作未知的“参数”进行推断，称之 为参数统计方法（Parameter statistical methods） 或限定分布统计方法（distribution-specified statistical methods），基于此所做的假设。</p><p>4、中央财经大学实 验 报 告实验项目名称 假设检验、方差分析、非参数检验所属课程名称 统计学 实 验 类 型 设计型、综合型实验 实 验 日 期 2014年4月 成 绩 实 验 报 告数据准备。从500个人中随机抽取大约30%。1、用SPSS Statistics软件进行参数估计和假设检验。（以下假设检验中限制性水平设为5%）（1）计算总体中上月平均工资95%的置信区间（分析描述统计探索）。下表为SPSS软件进行对“平均工资”变量进行描述统计分析所得。从表中可以直接得到95%置信区间为【2118.79，2277.21】统计量标准误（元）均值2198.0040.083均值的 95% 置信区。</p><p>5、常用的统计分析,Means过程,单一样本均值的T检验,两独立样本均值差的T检验,两配对样本均值的T检验,SPSS的非参数检验与参数检验,SPSS的相关分析与回归分析,SPSS的主成分分析与因子分析,SPSS的方差分析,SPSS的聚类分析与判别分析,特点：对样本进行分组计算均值和标准差。如：,Means过程,比较不同性别同学数学成绩的平均值和方差。,数学成绩表,SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择Means命令。,非参数假设检验,追求,一个总体分布的非参数假设检验,(2)两个总体的分布未知,它们是否相同；,非参数假设检验需要处理的问题：,(1)猜出。</p><p>6、第六章 非参数假设检验, 6.1 总体分布的非参数假设检验,非参数假设检验（分布检验）所处理的问题是： （1）两个总体的分布未知，它们是否相同（用两组样本来检验）； （2）（由一组样本）猜出总体的分布（假设），然后用（另一组）样本检验它是否正确。 需要注意的问题是，两种分布是否相同，一般包含了参数（均值、方差等）是否相同的问题。如果两个总体的分布函数形式相同，而参数不同，也将被判别为概率分布不同。,1、检验两个总体的分布是否相同：符号检验法（正负号个数检验法）,检验两个总体的分布是否相同的符号法又称正负号个数检。</p><p>7、3.5.2 非参数假设检验,在实际问题中,有时会遇到不知道总体服从什么分布的情况。这时需要对总体分布进行假设检验。,这种假设检验不是对参数的，称为非参数的假设检验。,非参数的假设检验的方法很多，下面我们只介绍两种,一、皮尔逊 拟合优度检验,二、柯尔莫哥洛夫检验法,在前面的课程中，我们已经了解了假设检验的基本思想，并讨论了当总体分布为正态时，关于其中未知参数的假设检验问题 .,然而可能遇到这样的情形，总体服从何种理论分布并不知道，要求我们直接对总体分布提出一个假设 .,一 皮尔逊 拟合优度检验,例如，从1500到1931年的432。</p><p>8、第4.3节 非参数假设检验法,二、柯尔莫哥洛夫及斯米尔 诺夫检验,三、独立性检验,问题的引入,第二节涉及到的假设检验方法均假设总体服从正态分布。总体服从什么分布，一般无法预先知晓，因而需要利用样本检验总体分布的各种假设。,本节将主要讨论关于总体分布的假设检验问题，此类问题通常称为非参数统计方法.,下面主要介绍其中常见的3种方法.,一、 拟合检验法,说明,(1)在这里备择假设H1可以不必写出.,则上述假设相当于,则上述假设相当于,3.皮尔逊定理,定理4.1,注意：,4. 多项分布的 检验法,检验的假设为,由前面的分析可以看出，选择皮尔逊。</p><p>9、常用的统计分析,Means过程,单一样本均值的T检验,两独立样本均值差的T检验,两配对样本均值的T检验,SPSS的非参数检验与参数检验,SPSS的相关分析与回归分析,SPSS的主成分分析与因子分析,SPSS的方差分析,SPSS的聚类分析与判别分析,特点：对样本进行分组计算均值和标准差。如：,Means过程,比较不同性别同学数学成绩的平均值和方差。,数学成绩表,SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择Means命令。,非参数假设检验,追求,一个总体分布的非参数假设检验,(2)两个总体的分布未知,它们是否相同；,非参数假设检验需要处理的问题：,(1)猜出。</p><p>10、西北农林科技大学实验报告 学院名称 理学院 专业年级 姓 名 学 号 课 程 数理统计学 报告日期 实验三 非参数假设检验 一 实验目的 1 验证某产品的合格率是否是否低于0 9 2 检验某地区儿童身高是否符合正态分布 3 为。</p><p>11、非参数假设检验 追求 非参数检验是相对于参数检验而言的 这两种检验方法在实际中都有广泛的应用 但它们有着不同的数理统计原理和应用场合 在统计学的发展过程中 最先出现的推断统计方法都对样本所属总体的性质作出若。</p><p>12、一 实验名称 实验三 二 实验要求 1 所有的文件上传到网络硬盘中 2 数据文件保存 用文件名 学号 姓名 人员登记 3 撰写实验报告 每个操作要写出实验步骤 及操作结果 4 要求电子版实验报告 用文件名 学号 姓名 实验一 保存 学期结束上交 5 练习上课讲过 第6 9章 的例子 无需写实验报告 三 实验步骤及结果 CH6CH9CH10证券投资额与依据 的数据是对杭州市股民的调查数据 试进行以下。</p><p>13、非参数假设检验 追求 非参数检验是相对于参数检验而言的 这两种检验方法在实际中都有广泛的应用 但它们有着不同的数理统计原理和应用场合 在统计学的发展过程中 最先出现的推断统计方法都对样本所属总体的性质作出若干假设 即对总体的分布形状作某些限定 例如Z检验 t检验 假设样本的总体分布加以某些限定 把所要推断的总体数字特征看作未知的 参数 进行推断 称之为参数统计方法 Parameterstatist。</p><p>14、一、实验名称：实验三 二、实验要求： 1、 所有的文件上传到网络硬盘中。 2、 数据文件保存，用文件名“学号+姓名+人员登记”。 3、 撰写实验报告。每个操作要写出实验步骤，及操作结果。 4、 要求电子版实验报告，用文件名“学号+姓名+实验一”保存，学期结束上交。 5、 练习上课讲过（第6-9章）的例子。（无需写实验报告）。 三、 实验步骤及结果： “CH6CH9CH10证券投资额与依据”的数。</p>