菲利普斯曲线

菲利普斯曲线Tag内容描述：<p>1、1 菲利普斯曲线 （1）基本定义：1958 年，菲利普斯根据英国 18671957 年间失业率和 货币工资变动率的经验统计资料，提出了一条用以表示失业率和货币工资变动 率之间交替关系的曲线。这条曲线表明：当失业率较低时，货币工资增长率较 高；反之，当失业率较高时，货币工资增长率较低，甚至是负数。根据成本推 动的通货膨胀理论，货币工资可以表示通货膨胀率。因此，这条曲线就可以表 示失业率与通货膨胀率之间的交替关系。即失业率高表明经济处于萧条阶段， 这时工资与物价水都较低，从而通货膨胀率也就低；反之失业率低，表明经济 处于繁荣。</p><p>2、大学生就业困境与菲利普曲线失灵大学生就业困境与菲利普曲线失灵 近期一些事件较为引人注目，其中一个是年月日近期一些事件较为引人注目，其中一个是年月日 国家统计局发布公告，今年一季度我国经济同比增长，国家统计局发布公告，今年一季度我国经济同比增长， 比原先公布的初步核算数据提高了个百分点，城乡居民收入比原先公布的初步核算数据提高了个百分点，城乡居民收入 增幅均超过，全国居民消费价格总水平同比上涨，增幅均超过，全国居民消费价格总水平同比上涨， 其中食品价格上涨，居住价格上涨；而几乎同时，国其中食品价格上涨。</p><p>3、现代菲利普斯曲线菲利普斯曲线是计量经济学对宏观经济学的经典贡献之一，现已成为现代宏观经济学的一个重要组成部分。前人已对菲利普斯曲线的存在与否做了各种不同的检验，我们在这里选取菲利普斯曲线的现代形式进行检验。一、通货膨胀、失业与菲利普斯曲线通货膨胀与失业之间的交替关系称为菲利普斯曲线。菲利普斯曲线是为了纪念新西兰出生的经济学家A.W.菲利普斯而命名的。1958年，菲利普斯用英国的数据观察到失业率与工资膨胀之间的负相关关系。今天经济学家所用的菲利普斯曲线与菲利普斯所考察的关系有三个方面的不同：（1）现代菲利。</p><p>4、中国的菲利普斯曲线摘要：菲利普斯曲线是分析通货膨胀等问题的一个强有力工具，也是宏观经济理论的一个重要决策分析工具。我们希望通过对中国的菲利普斯曲线的研究，为实施政府干预，进行总需求管理提供政策建议。在对中国19792002年的数据研究中发现，尽管通货膨胀率和失业率在个别年份出现了正相关关系，但绝大多数年份都呈负相关变动关系，符合基本的菲利普斯曲线。我们主要研究的是“产出物价”菲利普斯曲线，也同样基本符合基本菲利普斯的关系。关键词：初始的菲利普斯曲线 通货膨胀率 失业率 GDP增长率 奥肯定律 “产出物价”菲利普。</p><p>5、现代菲利普斯曲线在中国的实证检验国际商务硕士 李朋朋 141613020015摘要：在宏观经济运行过程中,通货膨胀和失业是衡量一个国家和地区实际经济运行状况的重要指标，是政府制定宏观经济政策的重要参考依据。本文在弗里德曼适应性预期和卢卡斯理性预期菲利普斯曲线理论的基础上，结合1979至2013年的经济数据对我国的菲利普斯曲线进行了实证检验，分析了我国通货膨胀的特点，并提出了针对性政策意见和建议。关键词：菲利普斯曲线；通货膨胀；CPI；城镇登记失业率1引言分析失业率和通货膨胀率的关系是菲利普斯曲线的重点，这一相关理论被提出。</p><p>6、预期的重要性 资产投资决策 工作机会选择 均值-方差效用 凯恩斯与外生预期 凯恩斯的经济理论是建立在长期预期的不稳定性 基础上的 预期形成的二重性 一些变量能够形成概率分布的主观估计值 一些变量无法形成预期 投资受难以琢磨的想法和意气用事支配，难以保 证合意 政府干预是有必要的 外推预期的局限 Metzler 与外推预期 任何变量的期望值不仅与它的历史值有关，而 且与它最近的趋势有关 优点：能够产生预期变量实际增长的一个镜像 缺点：过去预期的错误没有被考虑进来 Cagan 与适应性预期 经济代理人在形成他们的预期时，不仅依据实际。</p><p>7、1、请论述长期和短期菲利普斯曲线的区别，以及其政策含义。答：菲利普斯曲线说明失业和通货膨胀的关系。短期菲利普斯曲线和长期菲利普斯曲线的形状不同，对应的政策含义也不相同。(1)短期菲利普斯曲线及其政策含义现在研究的短期菲利普斯曲线意指经过改造后的菲利普斯曲线，即描述失业率与通货膨胀率之间替换关系的曲线。该曲线表明：物价上涨率增加时，失业率下降;物价上涨率下降时，失业率上升。图1-1中，横轴表示失业率u，纵轴表示通货膨胀率，向右下方倾斜的曲线即为短期菲利普斯曲线。短期菲利普斯曲线可用于分析抑制通货膨胀的对策。</p><p>8、1,菲利普斯曲线与中国通货膨胀动态拟合,2,一、引言,1978-2007: NGDP 9.78%; RGDP 7.7% 1980, 1985-1989, 1993-1996, 2007下半年-2008年末 通胀：体制性威胁 反通胀：谨慎&苦恼 通胀动态的意义,3,菲利普斯曲线诞生之初所奠定的角色 角色扮演的不成功：90年代后期，高估通胀率或NAIRU eg: 传统菲线估计美国NAIRU在6%左右，而20004.2%（Ball and Moffitt, 2001） Staiger, Stock and Watson(2001) 然而菲线的价值不应被抹煞,4,直接设定总量变量间关系的建模方式 旨在对具体环境下的通胀行为做出有用总结 存在其它力量使这一特征事实变得稍复。</p>