分层随机抽样

分层随机抽样Tag内容描述：<p>1、2019/12/5,1,第三章分层随机抽样,第一节定义与符号第二节简单估计量及其性质第五节各层样本量的分配第六节总样本量的确定,第一节定义与符号(复习),2019/12/5,2,所有总体参数的估计量都采用下标“st”以示区别：,201。</p><p>2、第四章 分层随机抽样 第一节 分层随机抽样概述 分层抽样也叫做类型抽样 它是实际工作中最常用的抽样技术之一 分层抽样是在抽样之前 先将总体按一定标志划分为若干个层 组 后在各层内分别独立地进行抽样 由此所抽得的。</p><p>3、第四章分层随机抽样 第一节基本问题一 什么是分层随机抽样 利用辅助信息 在抽样之前将总体的N个单元划分为互不交叉 重叠的L个层 每一层包含的单元数分别为 从而 随后 抽样在每个层中独立地进行 分别从各个层中抽取大小为 的样本 得到的大小为 的样本称为分层样本 由上述定义 在每个层内采用的抽样方法可以相同 也可以不同 若每层中的抽样都是简单随机抽样 那么这种分层抽样就称作分层随机抽样 所得到的样本称。</p><p>4、9 1 2 分层随机抽样 9 1 3 获取数据的途径 一 选择题 1 为了保证分层抽样时 每个个体等可能地被抽取 必须要求 A 每层的个体数必须一样多 B 每层抽取的个体数相等 C 每层抽取的个体可以不一样多 但必须满足抽取ni n i 1 2 k 个个体 其中k是层数 n是抽取的样本容量 Ni是第i层所包含的个体数 N是总体容量 D 只要抽取的样本容量一定 每层抽取的个体数没有限制 解析 选项。</p><p>5、1,第四章 分层随机抽样,2,4.1 概述,一、分层抽样（stratified sampling)、分层随机抽样(stratified random sampling) 分层抽样：将容量为N的总体分成L个不相重叠的子总体，子总体的大小分别为N1, N2 , , NL，皆已知，且 则每个子总体就称为层。从每层中独立地进行抽样，这样的抽样方法称为分层抽样。 分层随机抽样：在分层抽样中，如果每层中的。</p>