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风险预警研究

基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究。继而使用BP神经网络构建了一个手机银行风险预警模型。【关键词】BP神经网络 风险预警模型 手机银行 层次分析法。安徽民营上市公司治理风险预警研究。我国虚拟经济与风险预警系统研究。[论文关键词]实体经济 虚拟经济 泡沫经济 预警系统。

风险预警研究Tag内容描述:<p>1、中小企业融资风险预警系统研究毛佳馨随着中小企业在我国国民经济中所占比例越来越大,中小企业融资问题成为近年来业界研究的热点之一。这些研究绝大部分集中于融资难问题,并将其症结归结于制度歧视,而对于中小企业如何防范、控制融资风险,如何通过一系列财务指标,运用相应的数学与统计方法进行预测、监控,达到最大限度减小其对企业财务经营状况的影响,有效预防与应付企业危机的研究则相对较少,下面主要就中小企业融资风险和预警系统的建立进行一些探索。一、设计中小企业融资风险预警系统的指导思想针对我国中小企业融资现状来看,。</p><p>2、___________________________________________________________________________________________关于我国商业银行风险预警系统研究作者:阮女何麋朱杰陈权宝 论文关键词:商业银行风险预警系统对策建议 论文摘要:2008年的金融危机给全球的经济都造成了非常大的影响和破坏,对我国也造成了一定程度的影响,自上世纪90年代一系列金融危机发生后,各个国家都在努力建立自己的金融危机防御体系。随着金融业的日益开放并与国际接轨,银行业面临的风险因素也在不断增多,国有商业银行是我国银行体系的主体,它经营的好坏直接影响整个银行体系。</p><p>3、基于BP神经网络的手机银行风险预警模型研究【摘要】本文通过全面分析手机银行风险,从中识别出14类重要的影响因素,并构建手机银行风险全息图。在此基础上,进一步运用德尔菲法(Delphi)及层次分析法(AHP)确定手机银行风险指标及其权重,继而使用BP神经网络构建了一个手机银行风险预警模型。 下载 【关键词】BP神经网络 风险预警模型 手机银行 层次分析法 手机银行在传统银行的基础上发展而来,其必然包含传统银行的部分风险,但同时也面临新的技术风险。而手机银行作为一项较新的业务,关于其风险预警的研究尚不多,只有一些学者提出。</p><p>4、上市公司信用风险预警的实证分析【摘要】本文运用KMV模型,对中国A股上市的2000多家公司进行了实证分析和检验,事实发现,KMV模型的假设条件在现实生活中不容易满足,并且KMV模型并不能在财务风险预警上取得良好的效果,很多非ST公司的违约概率要高于ST公司的违约概率。这一现象有可能是因为KMV模型自身的问题,如需要资产满足正态分布,不区分长短期债务时间,单纯考虑违约风险等。 下载 【关键词】KMV模型 ST公司 实证检验 20142015年中国资本市场波动加大,股指迅速飙升至40005000多点,大量企业呈现出非理性的高速增长和波动,为此我。</p><p>5、我国虚拟经济与风险预警系统研究论文关键词实体经济 虚拟经济 泡沫经济 预警系统论文摘要经济全球化本质上已经成为虚拟经济的全球化,随着经济虚拟化程度的加深,虚拟经济已经成为现代经济社会的一种主要的经济形态,对实体经济发展产生重要的作用。尽管虚拟经济在我国已经得到飞速发展,但其高风险性却并未获得足够的重视,所以需要建立虚拟经济风险预警系统对其风险进行防范,从而为我国国民经济的安全稳定运行提供保证 。 一、 引言 当今时代,人类的经济活动方式已经发生了不可思议的变化,财富的物质形态逐渐淡出,财富的虚拟化倾向。</p>
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