负荷预测方法

负荷预测方法Tag内容描述：<p>1、辽宁工程技术大学硕士学位论文基于时间序列的数据挖掘方法在电力负荷预测中的应用研究姓名：张特来申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：刘万军20060101辽r丁程技术大学硕+学位论文 IIAbstractTime series are very common in datasetsTime Series Data Mining hasbeen one of the focuses of current data mining researchRecently the study OnTime Series Data Mining mainly concentrates on both the similarity search ina time series database and the pattern mining from a time seriesIn the patternmining，the t。</p><p>2、一种基于小波神经元网络的短期负荷预测方法摘 要：小波神经元网络比多层前馈神经网络具有更多自由度和更好的适应性。为更好地反映气象因素对负荷的影响及提高负荷预测的精度，文章选用Morlet小波构建小波神经元网络，采用误差反传学习算法来训练网络，采用自学习隶属度分析聚类的新方法选择训练样本。并应用武汉电网近年的负荷数据和气象资料进行了建模和预测，预测结果表明所建立的小波神经元网络预测模型具有较好的收敛性，采用自学习隶属度分析聚类方法选择训练样本能改善预测精度。关键字：小波神经元网络隶属度短期负荷预测电力系统1。</p><p>3、4 8 内 蒙 古 电 力 技 术 I N N E R MON G O L I A E L E C T R I C P OWE R 2 0 0 8年第 2 6卷第 1 期 基于模糊神经网络与灰色理论 的负荷预测方法 L o a d F o r e c a s t i n g Me t h o d o l o g y Ba s e d o n Fu z z y n e ur a l Ne t wo r k a n d Gr e y Th e o r y 张博 。 魏 智军 ( 1 内蒙古 电力科学研究院， 内蒙古 呼和浩特0 1 0 0 2 0 ； 2 内蒙古电力( 集团) 有限责任公司， 内蒙古 呼和浩特0 1 0 0 2 0 ) 摘要提 出了基 于模 糊神 经 网络 ( F N N) 和 灰 色理论 的 电力 负荷 预测 方 法 ， 分析 了灰色 翟 论的局。</p><p>4、2 0 0 6年 4月 第 3 4卷 第 2 期 ( 总第 1 8 3期 ) 吉 林 电 力 J i l i n El e c t r i c P o we r Ap r 20 0 6 Vo 1 3 4 No 2 ( S e r No 1 8 3 ) 典型 E t 负荷 曲线预测的一种简单方法 A S i mpl e M e t ho d o f Ty pi c a l Da y Loa d Cur v e Fo r e c a s t i ng 肖建华 ， 王锐凤 ， 温春 楠 ， 田武慧。 ， 宫 俊 ( 1 东北 电力 大 学， 吉林 吉林 1 3 2 0 1 2 ； 2 吉林 石 油集 团公 司热 电厂 ， 吉 林 松 原 1 3 8 0 0 0 ； 3 河南小浪底建管局水利发 电厂， 河南 洛阳4 5 4 6 8 1 ； 4 天津市电力公司 天津 3 0 0 0 0 0 。</p>