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负荷预测研究

电力负荷预测方法的研究。电力负荷预测方法的研究文献综述。公开专业硕士学位论文专业硕士学位论文云计算和机器学习算法在电力负荷预测中的研究与应用硕士研究生。第一章概述了电力系统负荷预测的意义、研究内容、负荷预渕的特点、研究现状。基于数据仓库的电力系统负荷预测研究。研究电力负荷预测问题。

负荷预测研究Tag内容描述：<p>1、基于数据仓库的电力系统负荷预测研究摘要：在现代化的社会中，数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析，并对g：-y-数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。关键词：数据仓库；电力系统；负荷预测分析；发展趋势 0引言在现代化的社会中信息技术的发展已经非常迅速，越来越多的电力系统已经将数据仓库融入到了实际的工作中，我国大多数的企业早就构建了比较完善的信息处理系统。随着人们生活水平的不断提升，我国人民对电网运行的效。</p><p>2、神经网络在电力负荷预测中的应用研究杜莉张建军北京工业职业技术学院信息工程系，北京1 0 0 0 4 2 摘要：研究电力负荷预测问题，针对精确测量电力负荷，由于影响电力负荷因素之间存在着菲线性，因素之间存在冗余信息，传统的数学模型在电力负荷预测中精度较低，为了有效提高电力负荷的预测精度，提出了一种主成分分析( P C A ) 和B P 神经网络相结合的电力负荷预测方法。利用P C A 对电力负荷的影响因素进行特征提取，以B P 神经网络对经过P C A 处理得到的新的变量进行训练建模，采用P C A - B P 神经网络模型对河南某地区的电力。</p>

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