概率的定义及计算

概率的定义及计算Tag内容描述：<p>1、2. 概率的定义及其运算 除必然事件与不可能事件外，任一随机事件在一次试验中都有发生的可能性，人们常常通过实际观察来确定某个事件发生的可能性的大小。例如遇到某种天气，人们常会说“今天十之八九要下雨”， 这个“十之八九”就是表示“今天下雨”这一事件发生的可能性的大小。 这是人们通过大量实践所得出得一种统计规律，即已经历过次这种天气，下雨的天数在这几天中所占比例大约是到。一般地，人们希望用一个适当的数字来表示事件在一次试验中发生的可能性的大小。这是就下雨所讨论的随机事件发生的频率与概率。3. 频率 定义 1.1 。</p><p>2、Ch1-39,1.2 概率的定义及计算,历史上概率的三次定义, 公理化定义, 统计定义, 古典定义,苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出,Ch1-40,设在 n 次试验中，事件 A 发生了m 次，,则称 为事件 A 发生的 频率,Ch1-41,频率的性质,事件 A, B互斥，则,可推广到有限个两两互斥事件的和事件,Ch1-42,投一枚硬币观察正面向上的次数,n = 4040, nH =2048, f n( H ) = 0.5069,n = 12000, nH =6019, f n( H ) = 0.5016,n = 24000, nH =12012, f n( H ) = 0.5005,频率稳定性的实例,蒲丰( Buffon )投币,皮尔森( Pearson ) 投币,Ch1-43,例 Dewey G. 统计了约438023个英语。</p><p>3、Ch1-39,1.2 概率的定义及计算,1.2 概率定义计算,历史上概率的三次定义, 公理化定义, 统计定义, 古典定义,苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出,Ch1-40,设在 n 次试验中，事件 A 发生了m 次，,则称 为事件 A 发生的 频率,Ch1-41,频率的性质,事件 A, B互斥，则,可推广到有限个两两互斥事件的和事件,Ch1-42,投一枚硬币观察正面向上的次数,n = 4040, nH =2048, f n( H ) = 0.5069,n = 12000, nH =6019, f n( H ) = 0.5016,n = 24000, nH =12012, f n( H ) = 0.5005,频率稳定性的实例,蒲丰( Buffon )投币,皮尔森( Pearson ) 投币,Ch1-43,例 Dewey G. 统。</p><p>4、Ch1-39,1.2 概率的定义及计算,1.2 概率定义计算,历史上概率的三次定义, 公理化定义, 统计定义, 古典定义,苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出,Ch1-40,设在 n 次试验中，事件 A 发生了m 次，,则称 为事件 A 发生的 频率,Ch1-41,频率的性质,事件 A, B互斥，则,可推广到有限个两两互斥事件的和事件,Ch1-42,投一枚硬币观察正面向上的次数,n = 4040, nH =2048, f n( H ) = 0.5069,n = 12000, nH =6019, f n( H ) = 0.5016,n = 24000, nH =12012, f n( H ) = 0.5005,频率稳定性的实例,蒲丰( Buffon )投币,皮尔森( Pearson ) 投币,Ch1-43,例 Dewey G. 统。</p><p>5、1.2 概率的定义及计算,1.2 概率定义计算,历史上概率的三次定义, 公理化定义, 统计定义, 古典定义,苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出,设在 n 次试验中，事件 A 发生了m 次，,则称 为事件 A 发生的 频率,频率的性质,事件 A, B互斥，则,可推广到有限个两两互斥事件的和事件,概率的 统计定义,在相同条件下重复进行的 n 次,试验中, 事件 A 发生的频率稳定地在某一,常数 p。</p>