概率概率论与数理统计

概率概率论与数理统计Tag内容描述：<p>1、3)泊松分布:,(1)(0-1)分布:,D(X)=p (1-p ),(2) 二项分布:,D(X)=np(1-p),D(X)=,(4)正态分布:,(5)均匀分布:,D(X)=,D(X)=,(6) 指数分布,（4）常见分布的方差：,(5) 切比雪夫不等式,设r.vX具有均值E(X)= ,方差D(X)=2，则对 0 ,有不等式,证明:根据数学期望与方差的性质:,证明E(Y)=0,D(Y)=1,P99T10： 设E(X),D(X)均存在,且D(X) 0,通常把由 r.v X 构造r.v Y的过程叫做对r.v X 标准化。 注意:更重要的是要知道如何将一个随机变量标准化.,3 协方差和相关系数 Covariance and,correlation coefficient,一、协方差,若X、Y相互独立,说明,对于r. vX,Y，。</p><p>2、1）定义：D（X）=,1. 设C是常数,则D(C)=0;,2. 若k是常数,则D(kX)=k2 D(X);,3. 若X1与X2 独立，则D(X1+X2)= D(X1)+D(X2);,复习：方差,（2）计算：,方法2:,方法1：由定义,（3）性质：,一般地： D(X1+X2)= D(X1)+D(X2) + 2 EX-E(X) Y-E(Y)。,(3)泊松分布:,(1)(0-1)分布:,D(X)=p (1-p ),(2) 二项分布:,D(X)=np(1-p),D(X)=,(4)正态分布:,(5)均匀分布:,D(X)=,D(X)=,(6) 指数分布,（4）常见分布的方差：,(5) 切比雪夫不等式,设r.vX具有均值E(X)= ,方差D(X)=2，则对 0 ,有不等式,证明:根据数学期望与方差的性质:,证明E(Y)=0,D(Y)=1,P99T10： 设E(X。</p><p>3、,概率论与数理统计,李季,.,序言,关于这门课的简单介绍,.,自然界和社会生活中，有两类现象：,一定条件下必然发生的现象； 而更多的是随机现象， 使我们无时无刻不面临着各种各样的不确定性， 使我们的世界丰富多彩，变化万千。,.,A. 太阳从东方升起； B. 明天的最高温度； C. 上抛物体一定下落； D. 新生婴儿的体重。,我们的生活和随机现象结下了不解之缘,1、下面的现象哪些是随机现象。</p>