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概率论的基本

这类现象称为确定性现象。它们在一定的条件下一定会发生.另有一类现象。此类现象称为随机现象.例如。硬币会竖起来的概率是多大。1)概率的研究对象 2)随机现象与不确定现象。1.3随机现象与随机实验。7.2 概率的基本公式。求出现不大于2点或不小于4点的概率.。因而它们出现的概率也不同的规律。

概率论的基本Tag内容描述:<p>1、第一章 概率论的基本概念在现实世界中发生的现象千姿百态,概括起来无非是两类现象:确定性的和随机性的.例如:水在通常条件下温度达到100时必然沸腾,温度为0时必然结冰;同性电荷相互排斥,异性电荷相互吸引等等,这类现象称为确定性现象,它们在一定的条件下一定会发生.另有一类现象,在一定条件下,试验有多种可能的结果,但事先又不能预测是哪一种结果,此类现象称为随机现象.例如:测量一个物体的长度,其测量误差的大小;从一批电视机中随便取一台,电视机的寿命长短等都是随机现象.概率论与数理统计,就是研究和揭示随机现象统计。</p><p>2、概率论与数理统计,第一章 概率论的基本概念 第一节 引言,1.1.概率的哲学思考,硬币会竖起来吗? 硬币会竖起来的概率是多大? 赌博 算命 概率是严肃的科学, 让我们用虔诚的心 理解概率的教义,1.2.随机现象与不确定现象,1)概率的研究对象 2)随机现象与不确定现象,1.3随机现象与随机实验,随机实验:具有以下三个特点的实验称为随机实验: 1)可以在相同的条件下重复进行; 2)每次实验的可能结果不止一个,并能事先明确实验的所有可能结果; 3)进行一次实验之前不能确定哪一个结果会发生 随机现象:与随机实验伴随的现象称为随机现象,随机现象: 与随机实。</p><p>3、7.2 概率的基本公式,7.2.1 互斥事件概率的加法公式 7.2.2 任意事件概率的加法公式 7.2.3 条件概率 7.2.4 乘法公式,7.1.1 随机试验,一、案例 二、概念和公式的引出 三、进一步的练习,案例1 掷骰子 掷一枚骰子,求出现不大于2点或不小于4点的概率,解 设ei表示“出现点”(i=1,2,3,4,5,6),A表示“出现不大于2点”,B表示“出现不小于4点”,C表示“出现不大于2点或不小于4点”则,所以,事实上,案例2 取球 在一个盒中装有6个规格完全相同的红、绿、黄三种球,其中红球3个,绿球2个,黄球1个,现从中任取一球,求取到红球或绿球的概率,解 设A。</p><p>4、2.2 概率论的基本知识,在1.6中讨论气体分子碰壁数及气体压强公式时简单地认为每一分子均以平均速率运动,并以此来替代相应物理量的统计平均,这里面有相当大的近似。就算这样是允许的,也有一个如何求平均速率的问题。 解决上述问题的关键是要求找到一个因分子速率大小不同,因而它们出现的概率也不同的规律,我们称它为分子按速率的概率分布律。 本节将介绍有关概率及概率分布函数的基本知识。,2.2.1伽尔顿板实验,有关概率统计的最直观的演示是伽尔顿板实验, 如图(a)所示。 无法使小球落入漏斗内的初始状态完全相同。 因而小球落入那。</p>
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