概率论与数理统计教学

概率论与数理统计教学Tag内容描述：<p>1、概率论与数理统计 第十讲 北京工业大学应用数理学院 3.6 随机变量的独立性 事件A与 B独立的定义是： 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件A与B相互 独立 。 设 X, Y是两个随即变量, 对任意的 x, y, 若 则称 X与Y 相互独立。 用联合分布函数与边缘 分布函数表示上式, 就是 其中是(X,Y)的联合密度， 若 (X,Y) 是连续型随机向量 ，上述独立性 定义等价于：对任意 x, y R, 有 这里“几乎总成立”的含义是：在平面上除 去一个面积为零的集合外，公式成立。 分别是X的边缘密度和Y 的边缘密度 。 几乎总成立, 则称X与Y相互独立 。 若 (X,Y)是离散型随机。</p><p>2、第五节 正态总体均值与方差的 区间估计,一、单个总体的情况,二、两个总体的情况,三、小结,一、单个总体 的情况,由上节例2可知:,1.,包糖机某日开工包了12包糖,称得质量(单位:克)分别为506,500,495,488,504,486,505,513,521,520,512,485. 假设重量服从正态分布,解,附表2-1,例1,附表2-2,查表得,推导过程如下:,解,有一大批糖果,现从中随机地取16袋, 称得重量(克)如下:,设袋装糖果的重量服从正态分布, 试求总体均值,附表3-1,例2,就是说估计袋装糖果重量的均值在500.4克与507.1克之间, 这个估计的可信程度为95%.,这个误差的可信度为95%.,解,附表。</p><p>3、上课时间第一周上课节次3节课 型理论课 题概率论基本概念教学目的使学生掌握随机试验、样本空间、随即事件、频率、概率及古典概型等概念教学方法讲授重点、难点基本概念的掌握与理解时间分配教学内容板书或课件版面设计在大量重复试验或观察中所呈现出的固有规律性就是我们所说的统计规律性。在个别试验中其结果呈现出不确定性，在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象，我们称之为随机现象。1.1随机试验具有如下特点的试验称为随机试验：可以在相同的条件下重复地进行。每次试验的结果可能不止一个，并且能事先明确试验的所有可能。</p><p>4、概率论与数理统计结合数学实验的教学改革与研究概率论与数理统计结合数学实验的教学改革与研究 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科，其理论与方法已被广泛应用于工业、农业、军事和科学技术等各个领域之中。特别是在当代，它在各门学科应用及学科交叉中发挥着越来越重要的作用。 概率论与数理统计课程作为高等学校理工类及经管类专业的一门公共基础课，这门课程所要求的数学基础面比较广，并且不同的问题对应着不同的求解方法。就非数学专业来讲，由于学生的数学知识面不宽，基础也不够扎实，所以针对这些专业的概率统计。</p><p>5、一、概率密度的概念与性质,二、常见连续型随机变量的分布,三、小结,第四节连续型随机变量及其概率密度,一、概率密度的概念与性质,1.定义,1,性质,同时得以下计算公式,注意 对于任意可能值 a ,连续型随机变量取 a 的概率等于零.即,由此可得,连续型随机变量取值落在某一 区间的概率与区间的开闭无关,解,例1,二、常见连续型随机变量的分布,1. 均匀分布,均匀分布概率密度函数演示,均匀分。</p>