概率统计习题课

概率统计习题课Tag内容描述：<p>1、1,随机事件及其概率 习题课,概率论与数理统计,第一章,题型一 古典概型与几何概型,解题提示：首先要正确判断概型，其次弄清样本空间及有利事件的结构，再按相应的概率计算公式进行计算。,例1 袋中有9个球，4个白球5个黑球，现从中任取2个，求: (1) 2个均为白球的概率； （2）2个球一个是白球，另一个是黑球的概率； （3）至少有一个黑球的概率。,2,解：,3,例2 在长度为a的线段内任取2点将其分为3段，求它们可以构成一个三角形的概率。,解：设线段被分成的3段长分别为x，y和a-x-y，则样本空间为x0， y 0， x+y a所构成的图形，其面积SAOB =0。</p><p>2、第六章 样本及抽样分布 习 题 课,二、主要内容,三、典型例题,一、重点与难点,一、重点与难点,1.重点,(1) 正态总体某些常用统计量的分布.,2.难点,(1) 几个常用统计量的构造.,(2) 临界值的查表计算.,(2) 标准正态分布和F分布临界值的查表计算.,总 体,个 体,样本,常用统计量的分布,分位点,概率密度函数,二、主要内容,统计量,常用统计量,性质,关于样本和方差的定理,t 分布,F 分布,分布,关于样本和方差的定理,总体,试验的全部可能的观察值称为总体.,个体,总体中的每个可能观察值称为个体.,样本,统计量,常用统计量,(1)样本平均值:,(2)样本方差:,。</p><p>3、概率论与数理统计 第 8 讲 主 讲: 赵玉环,第二章 随机变量及其分布,主要内容,1. 随机变量的引入,定义：设随机试验的样本空间为S=e.X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数.称X=X(e)为随机变量.,和普通实函数的区别： （1）它的定义域是样本空间S，而S不一定是实数集 （2）它的取值是随机的，所取每一个可能值都有一定的概率.,随机变量的分类：离散型/非离散型(连续型),2.离散型随机变量及其概率分布 定义: 取有限个或可数个值的随机变量; 分布律：PX=xk= pk, k =1,2, 其中 pk 满足：,常见分布：,1）(0-1)分布：PX=k= pk(1-p)1-k, k=0,1 。</p><p>4、第一章,一、填空题：,答案：,二、单项选择题 ：,答案：,，,解：由于 三事件两两独立，所以,四、用三个机床加工同一种零件，零件由各机床加工的概率分别为0.5、0.3、0.2，各机床加工的零件为合格品的概率分别为0.94、0.90、0.95，求全部产品的合格率。,解：设 分别表示零件由第一、第二、第三个车床加工， 表示产品为合格品。则由题意得：,从而:,五、假定某工厂甲、乙、丙个车间生产同一螺钉。产量依次占全厂的45%，35%，20%，如果每个车间的次品率依次为4%，%，5%。现在从待出厂的产品中检查出个次品，问它是由甲车间生产的概率是多少？,。</p><p>5、一、重点与难点,二、主要内容,三、典型例题,第一章 概率论的基本概念 习 题 课,一、重点与难点,1.重点,随机事件的概念,古典概型的概率计算方法,概率的加法公式,条件概率和乘法公式的应用,全概率公式和贝叶斯公式的应用,2.难点,古典概型的概率计算 全概率公式的应用,二、主要内容,随机 现象,随机 试验,事件的 独立性,随 机 事 件,基 本 事 件,必 然 事 件,对 立 事 件,概 率,古典 概型,几何 概率,乘法 定理,事件的关系和运算,全概率公式与贝叶斯公式,性 质,定 义,条件 概率,不可能事件,复 合 事 件,在一定条件下可能出现也可能不出现的现象。</p><p>6、第六章 样本及抽样分布习 题 课,二、主要内容,三、典型例题,一、重点与难点,一、重点与难点,1.重点,(1) 正态总体某些常用统计量的分布.,2.难点,(1) 几个常用统计量的构造.,(2) 临界值的查表计算.,(2) 标准正态分布和F分布临界值的查表计算.,总 体,个 体,样本,常用统计量的分布,分位点,概率密度函数,二、主要内容,统计量,常用统计量,性质,关。</p>