高光谱成像技术

高光谱成像技术Tag内容描述：<p>1、高光谱成像仿真与管理高光谱图像及仿真系统技 术 报 告 二0一五年九月目 录第1章引言1第2章高光谱成像仿真与管理系统技术难点32.1高光谱成像仿真与管理系统的原理32.2高光谱成像仿真与管理系统的技术难点52.3高光谱目标检测技术研究现状52.3.1高光谱图像数据特点62.3.2高光谱图像分类研究62.4 高光谱成像仿真与管理系统概述72.4.1客户端系统概述7第3章高光谱成像仿真与管理系统设计方案93.1技术原则93.2相关标准103.2.1文档的参考文献113.2.2 引用文档173.3 系统测试条件183.4 系统实施方案183.5 系统监测方案203.5.1功能检测203.5.2性能。</p><p>2、木材无损检测高光谱成像技术研究成果高光谱成像技术起源于遥感测量领域，它将二维成像和光谱技术有机融为一体，可以同时获取研究对象的空间及光谱信息，下面是小编搜集整理的一篇探究高光谱成像原理与装置的论文范文，供大家阅读借鉴。采用无损检测技术快速有效地预测木材各种物理力学性能、化学性质、解剖学性质以及各种缺陷等，对于充分合理利用木材，高效优质加工木材、挖掘木材的潜在利用价值以及加速木工企业自动化发展等方面具有重要的理论指导与实践意义。机器视觉技术和光谱技术具有无损、快速、准确等优点，是目前木材品质无损检。</p><p>3、年 月农 业 机 械 学 报第 卷 第 期 ： 番茄叶片早疫病近红外高光谱成像检测技术 谢传奇 ， 方孝荣 邵咏妮 何 勇 （ 浙江大学生物系统工程与食品科学学院，杭州 ； 佛罗里达大学农业与生物工程系，盖恩斯维尔 ； 金华职业技术学院成人教育学院，金华 ） 摘要：提出了基于格拉姆斯密特（ ） 模型和贝叶斯罗蒂斯克回归（ ） 的近红外高光谱成像技术检测番茄 叶片早疫病的方法。利用高光谱图像采集系统获取波长 范围内 个染病和 个健康番茄叶片的 高光谱图像， 选取染病和健康叶片 像素 像素感兴趣区域的光谱反射率。建立了番茄叶片早疫病的。</p>