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高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其
2、会通过残差分析研究...3.1回归分析的基本思想及其初步应用回归直线方程教材《必修3》中学习了回归直线方程=x+.问题1。...3.1回归分析的基本思想及其初步应用第2课时残差分析【学习目标】1.了解残差平方和、相关指数的概念。
高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其Tag内容描述:<p>1、3.1回归分析的基本思想及其初步应用学习目标重点、难点1.能知道用回归分析处理两个变量之间的不确定关系的统计方法2会利用散点图分析两个变量是否存在相关关系会用残差及R2来刻画线性回归模型的拟合效果3能记住建立回归模型的方法和步骤;能知道如何利用线性回归模型求非线性回归模型.重点:建立变量之间的线性回归方程,能根据散点图初步判断两个变量之间是否具有线性。</p><p>2、3 1 回归分析的基本思想及其初步应用 课后训练 一 选择题 1 为了考察两个变量x和y之间的线性相关性 甲 乙两位同学各自独立地做了100次和150次试验 并且利用线性回归方法 求得回归直线分别为l1和l2 已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s 对变量y的观测数据的平均值都是t 那么下列说法正确的是 A l1和l2有交点 s t B l1与l2相交 但交点不一定是 s t C。</p><p>3、3 1 回归分析的基本思想及其初步应用 课后导练 基础达标 1 工人月工资 元 依劳动生产率 千元 变化的回归方程为y 50 80 x下列判断正确的是 1 劳动生产率为1 000元时 工资为130元 2 劳动生产率提高1 000元则工资提高80元 3 劳动生产率提高1 000元则工资提高130元 4 当月工资为210元时 劳动生产率为2 000元 A 1 B 2 C 3 D 4 解析 由回归系数。</p><p>4、3 1回归分析的基本思想及其初步应用 第4课时 习题课 学习目标 1 掌握线性回归方程的求法及步骤 了解回归方程中的参数的意义 2 会用残差平方和与相关指数对回归模型拟合度进行评判 重点难点 重点 1 熟练掌握线性回归。</p><p>5、3 1回归分析的基本思想及其初步应用 第2课时 残差分析 学习目标 1 了解残差平方和 相关指数的概念 2 了解回归分析的基本步骤 3 会用残差平方和与相关指数对回归模型拟合度进行评判 重点难点 重点 了解残差平方和 相。</p><p>6、3.1 回归分析的基本思想及其初步应用回归直线方程教材必修3中学习了回归直线方程x.问题1:回归直线方程准确地反映了x,y之间的关系吗?提示:不是问题2:所有的两个相关变量都可以求回归方程吗?提示:可以,但拟合程度很差1回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法2回归直线方程方程x是两个具有线性。</p><p>7、3.1回归分析的基本思想及其初步应用第3课时 非线性回归分析【学习目标】1、结合案例进一步体会回归分析的基本思想及其应用,掌握线性回归模型与线性回归方程的关系及其参数、变量的意义。2、会通过残差分析研究模型的拟合精度以及回归方程的预报精度。【重点难点】重点:掌握线性回归模型与线性回归方程的关系及其参数、变量的意义。难点:了解回归分析的基本步骤, 了解简单的非线性回归分析方法【学习过程】一.课前预习1、当回归方程不是形如时,称之为方程。2、对于非线性回归模型相应的回归方程,可以做适当的变换,使之成为线性回归方。</p><p>8、3.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)【学习目标】1、了解相关关系的概念及其与函数的区别。2、掌握线性回归方程的求法及步骤,了解回归方程中的参数的意义。3、用相关系数r分析两个变量之间线性相关关系的强弱,以科学的态度评价两个变量的相关关系。【重点难点】重点:熟练掌握线性回归方程的求法及步骤。 难点:求线性回归方程【学习过程】一.课前预习:阅读课本P8082,记下困惑处并完成下列问题1、相关关系与函数关系的区别是什么? 是一种确定性关系, 是一种非确定性关系.2.回归分析回归分析是针对具有 的两个变量进行统计分析的。</p><p>9、3 1 回归分析的基本思想及其初步应用 典题精讲 例1 下列五个命题 正确命题的序号为 任何两个变量都具有相关关系 圆的周长与该圆的半径具有相关关系 某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系 根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意 义的 两个变量间的相关关系可以通过回归直线 把非确定性问题转化为确定性问题进行研究 思路解析 变量的相关关系是变量之间的一种近似关系 并不是所有的变量都有相关。</p><p>10、3.1 回归分析的基本思想及其初步应用知识网络知识梳理1.回归分析(1)函数关系是一种_____________关系,而相关关系是一种_____________关系.(2)回归分析是对具有_____________关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.(3)线性回归分析的步骤是:_____________、_____________、_____________。</p><p>11、3.1 回归分析的基本思想及其初步应用自我小测1为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做了100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2.已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s,对变量y的观测数据的平均值都是t,那么下列说法正确的是()Al1和l2有交点(s,t)Bl1与l2相交,但交点不一定是(s。</p><p>12、3.1回归分析的基本思想及其初步应用问题导学一、求线性回归方程活动与探究1某工厂18月份某种产品的产量与成本的统计数据见下表:月份12345678产量(吨)5.66.06.16.47.07.58.08.2成本(万元)130136143149157172183188。</p><p>13、3 1 回归分析的基本思想及其初步应用 课堂探究 探究一 求线性回归直线方程 1 散点图是定义在具有相关关系的两个变量基础上的 对于性质不明确的两组数据 可先作散点图 在图上看它们有无关系 关系的密切程度 然后再进行相关回归分析 2 求回归直线方程 首先应注意到 只有在散点图大致呈线性时 求出的回归直线方程才有实际意义 否则 求出的回归直线方程毫无意义 典型例题1 某商场经营一批进价是30元 件。</p><p>14、3 1 回归分析的基本思想及其初步应用 预习导航 课程目标 学习脉络 1 能知道用回归分析处理两个变量之间的不确定关系的统计方法 2 会利用散点图分析两个变量是否存在相关关系 会用残差及R2来刻画线性回归模型的拟合效果 3 能记住建立回归模型的方法和步骤 能知道如何利用线性回归模型求非线性回归模型 1 回归分析 1 函数关系是一种确定性关系 而相关关系是一种非确定性关系 2 回归分析是对具有相关。</p>
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