广度优先遍历

广度优先遍历Tag内容描述：<p>1、问题描述：建立图的存储结构，能够输入图的顶点和边的信息，并存储到相应存储结构中，而后输出图的邻接矩阵。1、邻接矩阵表示法:设G=(V,E)是一个图，其中V=V1,V2,V3,Vn。G的邻接矩阵是一个他有下述性质的n阶方阵：1，若(Vi,Vj)E 或E；Ai,j=0， 反之图5-2中有向图G1的邻接矩阵为 M1M1= 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 用邻接矩阵表示法来表示一个具有n个顶点的图时，除了用邻接矩阵中的n*n个元素存储顶点间相邻关系外，往往还需要另设一个向量存储n个顶点的信息。因此其类型定义如下：VertexType vertexMAX_VERTEX_NUM; / 顶点向量AdjMat。</p><p>2、7.3.2.连通图的广度优先遍历,1.广度优先遍历以x开始的连通图,访问X，且x入队列 若队列不空，重复以下步骤 取队头元素并放入v中 考察v的各个邻接点，若未访问，则先访问，然后放在队列尾部 返回步骤,算法描述:,2.算法演示,例图及其邻接表表示,演示开始，以v1为遍历的起点,队列,v1,访问v1,v1,队列,v1,V1入队列,v1,队列,v1,取队头元素,v1,队列,v1,v2,V1的邻接点v2没有被访问过，访问之，且入队列,v1,队列,v1,v2,v2,v1,队列,v1,v2,v2,v3,V1的邻接点v3没有被访问过，访问之，且入队列,v1,队列,v1,v2,v2,v3,v3,v1,队列,v2,v2,v3,v3,v1,队列,v2,v。</p><p>3、09年暑假集训（二）,广度优先搜索,广度优先搜索概念,广度优先是另一种控制结点扩展的策略，这种策略优先扩展深度小的结点，把问题的状态向横向发展。广度优先搜索法也叫BFS法(Breadth First Search)，进行广度优先搜索时需要利用到队列这一数据结构。,广度优先搜索算法适应范围,如果问题的解是由若干部选择构成的一个选择序列，题目要求我们用最少的步骤解决最优化的问题，这个时候我们一般考虑是否使用广度优先搜索。 广度优先搜索具有很明确的解题结构，很容易掌握。 让我们来看个例子！,重排九宫问题游戏,在一个3乘3的九宫中有1-8的8个。</p><p>4、第九讲,搜索专题 广度优先（BFS）,ACM算法与程序设计,广度优先搜索算法（Breadth -First-Search）,也被作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS。BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。 广度优先搜索的实现一般采用队列。所有因为展开节点而得到的子节点都会被加进一个先进先出的队列中。 因为所有节点都必须被储存，因此BFS的空间复杂度为 O(|V| + |E|)，其中 |V| 是节点的数目，而 |E| 是图中边的数目。 另一种说法称BFS的空间复杂度为 O(BM)，其中 B 是最大分支系数，而 M 是树的最长路径。</p><p>5、第七讲,搜索专题 广度优先（BFS）,ACM算法与程序设计,数学科学学院：汪小平 ,广度优先搜索算法（Breadth -First-Search）,也被作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS。BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。（稳扎稳打，步步推进） 广度优先搜索的实现一般采用队列。所有因为展开节点而得到的子节点都会被加进一个先进先出的队列中。 因。</p>