关联分析.
第四章 关联规则与关联分析。最后通过一个实例给出了关联分析的医学应用。数据挖掘の关联分析。数据挖掘(Data Mining) 是通过分析每个数据。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。关联分析是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联。数据挖掘能做什么。
关联分析.Tag内容描述：<p>1、第四章 关联规则与关联分析,摘要,关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支。本章主要介绍了关联规则挖掘的基本概念及其分类，以单维单层布尔关联规则的挖掘理论为切入点，介绍关联规则挖掘理论模型以及算法方面的内容，并简单扼要介绍了多层关联规则挖掘、多维关联规则挖掘的相关内容，最后通过一个实例给出了关联分析的医学应用。,什么是关联规则挖掘？,关联规则挖掘： 从事务数据库，关系数据库和其他信息存储中的大量数据的项集之间发现有趣的、频繁出现的模式、关联和相关性。 应用： 购物篮分析、分类设计、捆绑销售。</p><p>2、数据挖掘关联分析,概念,数据挖掘(Data Mining) 是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。 数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。 关联分析是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测.它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系 。,数据挖掘能做什么,分类 （Classification） 首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据。</p>
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