估计matlab程序

估计matlab程序Tag内容描述：<p>1、- 函数ML_Estimation -clc;clear all;Nt=1; %仿真次数M=8; %MPSKNsym=64; %信源仿真符号数Nss=16; %上采样点数Es=1; %每符号能量snr=1:30; %仿真信噪比范围rho=10.(snr/10); %实际信噪比大小。</p><p>2、- 函数ML_Estimation -clc;clear all;Nt=1; %仿真次数M=8; %MPSKNsym=64; %信源仿真符号数Nss=16; %上采样点数Es=1; %每符号能量snr=1:30; %仿真信噪比范围rho=10.(snr/10); %实际信噪比大小%sigma=sqrt(1/2)*(10.(-snr/20); %噪声根方差No=Es./rho;rho_ml=zeros(length(snr),Nt); %估计信噪比存储器,一列对应一次仿真，一行对应一个SNR值for time=1:Nt %仿真循环Nt次d=randint(1,Nsym,0 M-1); %产生Nsym个随机数作为信源符号a_n=exp(j*(2*pi/M*d+pi/M); %构成MPSK调制符号figure(1);plot_astrology(real(a_n),imag(a_n。</p><p>3、Matlab编程作业 1 题目：设带估计的是个均值为0，方差为1的正态分布函数，若随机的抽取X样本中的1个，16个，256个作为学习样本，试用Parzen窗法估计pNX 编程实现Parzen窗法,考虑正态分布随机数的生成方法，绘制类是课本中图3.6（第三版图3.7左边的一个）的图形。 parzen窗设计 一、 parzen窗设计原理 （一）、基本原理 Parzen窗估计法是一种具有坚实理论。</p><p>4、Matlab编程作业 1 题目 设带估计的是个均值为0 方差为1的正态分布函数 若随机的抽取X样本中的1个 16个 256个作为学习样本 试用Parzen窗法估计pNX 编程实现Parzen窗法 考虑正态分布随机数的生成方法 绘制类是课本中图3 6 第三版图3 7左边的一个 的图形 parzen窗设计 一 parzen窗设计原理 一 基本原理 Parzen窗估计法是一种具有坚实理论基础和优秀性能。</p><p>5、精品文档计算题3.6 已知三类训练样本为： -1，-1 ， ： 0，0 ， ： 1，1 试用多类感知器算法求解判别函数。解：采用多类情况3的方式分类，将训练样本写成增广向量形式，有X= -1，-1，1 ， X= 0，0，1 ， X= 1，1，1 任取初始权向量为。</p><p>6、参数估计 Matlab Matlab的统计工具箱提供了常用概率分布的参数估计函数 统计工具箱采用最大似然估计法给出参数的点估计 并给出区间估计 1函数normfit 功能 正态分布数据的参数点估计与区间估计 语法 muhat sigmahat。</p><p>7、功率谱估计及其MATLAB仿真 1经典功率谱估计 经典功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零 相当于数据加窗 经典功率谱估计方法分为 相关函数法 BT法 周期图法以及两种改进的周期图估计法即平均周期图法和平滑平。</p><p>8、运动是视频序列的主要特征之一运动估计技术是视频压缩领域最重要、发展最快的技术之一，是提高编码效率的主要方法。快速有效的运动估计算法研究一直是视频编码领域的热点问题 运动估计主程序 Clear all Mb大小=16； p=7； Filename=hao.yuv Fp=fopen(filename，r)； Width=176 Height=144 I=17 Fseek (FP，I * 1.5 * w。</p><p>9、I1=Hsv(:,:,1); %记录颜色亮度为 1 的数据, 以便之后再利用颜色阀值找出红色 figure,imshow(I1);title(Hsv(:,:,1); BW=roicolor(I1,0.0277,0.032); %利用颜色阀值将红色对象都都显示为白色,其余都为黑色,至 此完成图象的二值化 figure,imshow(BW);title(只显示红色); IR=double(IR); IG=double(IG); IB=double(IB); for i=1:chang for j=1:kuan if 1.6*IR(i,j)-IG(i,j)-IB(i,j)255 CA(i,j)=255; else CA(i,j)=1.6*IR(i,j)-IG(i,j)-IB(i,j); end end end figure;imshow(CA);title(灰度图像); if x=1 msgbox(会车让行,识别结果显示框);end i。</p><p>10、function para,standard_deviation,fv=my_mle(fun,para0,varargin)%estimate parameters and standard errors when using maximium likelihood estimation(MLE)%input%fun: a function defined by users。</p><p>11、题目基于MATLAB的功率谱估计学院通信工程学院专业通信与信息系统第一章功率谱估计分析及比较1实验目的1掌握WELCH算法的概念、应用及特点；2了解谱估计在信号分析中的作用；3能够利用WELCH法对信号作谱估计，对信号的特点加以分析。2实验内容1读入实验数据。2编写一利用WELCH法作估计的算法程序。3将计算结果表示成图形的形式，给出信号谱的分布情况图。3谱估计方法简介1周期图法周期图法是直接建立在功率谱的定义式上的，也称之为直接法。原理计算如下A取N点数据的DTFT（DFT）；B求模之平方并除以N；2自相关法自相关法的原理是由维纳辛钦。</p><p>12、功率谱估计性能分析及其MATLAB实现 一 经典功率谱估计分类简介 1 间接法 根据维纳 辛钦定理 1958年Blackman和Turkey给出了这一方法的具体实现 即先由N个观察值xN n 估计出自相关函数rx m 求自相关函数傅里叶变换 以。</p><p>13、精品文档 运动是视频序列的一个主要特点之一运动估计技术是视频压缩领域中最重要 发展最快的技术之一 它是提高编码效率的主要途径 研究快速有效的运动估计算法一直是视频编码领域的热点问题 运动估计主程序 clear all mbSize 16 p 7 filename hao yuv fp fopen filename r width 176 height 144 i 17 fseek fp i 1 5。</p><p>14、数值分析课程设计论文水塔水流量的估计摘 要:数学建模方法是处理科学理论的一种经典方法，也是解决各类实际问题的常用方法。本文采用曲线拟合的方法，并利用数学软件MATLAB对水塔流量进行计算，计算结果与实际记录基本吻合。关键词:建模，流量，拟合，MATLAB1.问题重述美国某州的各用水管理机构要求各社区提供用水率（以每小时多少加仑计，英制单位下，1加仑=4.5。</p><p>15、目 录 实验一 快速傅里叶变换 2 1 利用matlab产生并绘制下列信号 2 2 利用matlab函数conv计算有限长序列x n 与h n 线性卷积y n x n h n 其中x n 0 5 0 0 5 1 n 1 0 1 2 h n 1 1 1 n 2 1 0 3 实验二 快速傅里叶变换。</p><p>16、1全景图到穹景图这个程序我最初是用FreeImage写的，这两天改成了matlab，再不贴上来，我就要忘了。看到一篇文章有这样的变换，挺有意思的，就拿来试了一下，文章点此。全景图到穹顶图变换，通俗的说就是将全景图首尾相接做成一个圆环的样子。先看下面这张图：下面的矩形就是我们要处理的全景图，上面的矩形是变换后的图像。下面图像的底边对应穹顶图的内圆，顶边对应穹顶图的外圆，当然。</p><p>17、fill 6 7 7 6 5 5 0 0 0 0 5 0 右边竖条的填充 hold on 保持当前图形及轴系的所有特性 fill 2 6 6 2 3 3 0 0 0 0 5 0 左边竖条的填充 hold on 保持当前图形及轴系的所有特性 t1 0 pi 60 pi plot 4 2 sin t1 pi 2 5 2 cos t1 pi 2 绘制中间的凹弧图 形 grid 添加网格线 axis 0。</p><p>18、测试（第2,3,4题选做，其余题必做）1. 解答题 (1) 写出执行以下代码后，MATLAB命令窗口上显示的x矩阵的值 x=0,2,0,2,0,3,0,4; for k=1:8if x(k)=0x(k)=k;elsex(k)=2*k。</p>