故障诊断方法研究

故障诊断方法研究Tag内容描述：<p>1、中国石油大学（华东）现代远程教育毕业设计（论文）题 目：基于遗传算法的复杂电网故障诊断方法的研究学习中心： 甘肃省奥鹏学习中心11 年级专业： 网络09秋 电气工程及其自动化 学生姓名： 学 号： 指导教师： 职 称： 导师单位： 中国石油大学（华东） 中国石油大学（华东）远程与继续教育学院论文完成时间： 2015 年 05 月 29 日摘 要随着经济的快速发展，优质、可靠、稳定的电力供应己成为电能用户的普遍需求。然而由于自然、人为等多种因素的影响，电力系统的故障是不可避免的。特别是电力网络，由于输配电线路长期暴露在自然环境中。</p><p>2、基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究摘 要设备故障诊断与监测技术是一门正在不断发展和完善的新技术，它具有保障安全生产，防止突发事故，节约维修费用等特点，在现代化大生产中发挥着重要的作用。然而正是因为生产设备结构日趋复杂及内部关系日益密切，造成了设备运行状态监测和故障诊断的难度不断增大，迫使人们需要不断探索新的理论或方法来解决实际中所遇到的问题。自20世纪60年代以来，以Vapnik为代表的研究人员致力于统计学习理论的研究，并在此基础上创建出一类新的机器学习算法：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)。正。</p><p>3、第 卷第 期 年 月 浙江大学学报 5 4 2 2 4 5 7 收稿日期A B C B D 基金项目A国家自然科学基金资助项目 B I 4 A 3 5 J K 2 9 转子启动过程 LMM 故障诊断方法研究 冯长建H丁启全H吴昭同H李志农 no 1 5 B 3 4 Hp q nr4。</p>