海量数据分析

海量数据分析Tag内容描述：<p>1、数据分析课程标准1课程定位与课程设计1.1课程的性质与作用本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握数据挖掘等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。1.2课程设计理念课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引。</p><p>2、海量数据处理问题是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、 数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级 别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序 处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。二、软硬件要求高，系统资源占用率高。对海量的数据进行处理，除了好 的方法，最重要的就。</p><p>3、数据分析数据分析 课程标准课程标准 1 1 课程定位与课程设计 课程定位与课程设计 1 11 1 课程的性质与作用课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程 通过本课程的学习 使学生掌握调查方案 设计 数据资料的收集 整理 分析和数据分析报告的撰写方法和思路 及运用相关数据 处理工具进行数据分析的基本方法 该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相 关数据处理工具进行数据分析的能。</p>