回归分析三

回归分析三Tag内容描述：<p>1、回归分析(三) 线性回归模型的推广 本章内容 一、 WLS 二、曲线估计 三、 Logistic回归 四、对数线性模型 五、2SLS 第一节：方差非齐性与WLS 异方差性 第一节：方差非齐性与WLS 异方差含义，可表示为： 例如：自变量为家庭可支配收入，因变量为消费额 异方差的克服和处理 如线性回归模型为 经检验，误差项有如下异方差性 可以用 除模型各项，得到 异方差的克服和处理 新模型的误差项方差为 对新模型进行最小二乘估计的残差平方和 Weighted Least Square 在上述公式中的 = 理解成权重，则构成了“加权最小二乘法”. WLS在SPSS中的实现：可通。</p><p>2、2020/5/5,郑平正制作郑平正制作,3.1回归分析的基本思想及其初步应用（三）,高二数学选修2-3第三章统计案例,2020/5/5,郑平正制作,比数学3中“回归”增加的内容,数学统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程ybxa用回归直线方程解决应用问题,选修2-3统计案例引入线性回归模型ybxae了解模型中随机误差项e产生的原因了解相关指数R2和模型拟合的效果之间。</p><p>3、2020 3 1 郑平正制作郑平正制作 3 1回归分析的基本思想及其初步应用 三 高二数学选修2 3第三章统计案例 2020 3 1 郑平正制作 比 数学3 中 回归 增加的内容 数学 统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程y bx。</p><p>4、2020 3 2 郑平正制作 3 1回归分析的基本思想及其初步应用 三 高二数学选修2 3 2020 3 2 比 数学3 中 回归 增加的内容 数学 统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程y bx a用回归直线方程解决应用问题 选修2 3 统计案例引入线性回归模型y bx a e了解模型中随机误差项e产生的原因了解相关指数R2和模型拟合的效果之间的关系了解残差图的作用利用线性回归模型解决一。</p>