回归分析实验报告

回归分析实验报告Tag内容描述：<p>1、学号： 11011112* 班级： 信息11* 姓名： 李* 实验五 回归分析SAS过程（2）实验目的：1.会对实际问题建立有效的多元回归模型，能对回归模型进行残差分析；2.掌握SAS输出结果用于判别回归方程优良性的不同统计量，能对回归模型进行运用，对实际问题进行预测或控制.实验要求:编写程序，结果分析实验内容：1.误差的正态性检验有几种方法，何时认为误差项服从正态分布？2.回归方程的选取的穷举法中，评价回归方程优良性的准则有哪些？根据准则何时方程最优？3.简述逐步回归方法的思想和步骤4.做2.6 2.8（选作） 2.9注意：可以选课外综合题目。。</p><p>2、统计学实验报告 数据的整理与分析实 验报 告实验名称： 数据整理与分析 相关分析实验报告 实验课程： 统计学 数据的整理与分析一、 实验目的：学会运用Excel中次数分布表、透视表、统计图以及描述性统计功能来分析一组有调查意义的数据；从而通过分析得出有意义的结论以及推测预计。二、实验原理 ：次数分布表的制作过程，第一步找出最大、最小值，确定全距R；第二步利用斯透奇斯规则确定组数m，再根据组数与组距的关系确定组距；第三步分组，根据分组标志和分组上限确定在组内数据的频数以及频率。数据透视表，选中当前数据库表中人一个。</p><p>3、实验报告一、步骤：本实验运用的是spss19.0中文版。1.输入数据2.画散点图输出结果为：3.回归分析二、输出结果：表一描述性统计量均值标准 偏差Ny2.8501.434710x762.00379.74610表二相关性yxPearson 相关性y1.000.949x.9491.000Sig. （单侧）y.000x.000.Ny1010x1010由上表可得x与y的相关系数为0.949，在置性水平为0.05下，y与x显著相关。表三输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1xa.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: y表四模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.949a.900.888.4800a. 预测变量: (常量), x。</p><p>4、一元线性回归 一 实验题目1 一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度 决定认真调查一下现状 经过10周的时间 收集了每周加班时间的数据和签发的新保单数目 x为每周签发的新报数目 y为每周加班时间 小时 数据见下表 二 实验内容 散点图如下所示 数据集1 描述性统计量 均值 标准 偏差 N y 2 850 1 4347 10 x 762 00 379 746 10 相关性 y x Pears。</p>