标签 > 回归分析与独立性检验课件[编号:20315146]
回归分析与独立性检验课件
第3讲 回归分析与独立性检验 1 回归分析 相关关系 1 定义 对具有 的两个变量进行统计分析的方法 2 回归分析的步骤 确定研究对象 明确解释变量和预报变量 画出散点图 观察它们是否存在相关关系 如线性相关关系 按一般。
回归分析与独立性检验课件Tag内容描述:<p>1、第10讲 回归分析与独立性检验 1 会作两个有关联变量数据的散点图 会利用散点图认识变量间的相关关系 2 了解最小二乘法的思想 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 3 了解下列一些常见的统计方法 并能。</p><p>2、第6讲 回归分析与独立性检验 1 变量间的关系 1 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数关系 另一类是相关关系 与函数关系不同 相关关系是一种非确定性关系 2 将样本中n个数据点 xi yi i 1 2 n 描在平面直角坐标系。</p><p>3、第10讲 回归分析与独立性检验 1 会作两个有关联变量数据的散点图 会利用散点图认识变量间的相关关系 2 了解最小二乘法的思想 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 3 了解下列一些常见的统计方法 并能。</p><p>4、第6讲 回归分析与独立性检验 1 变量间的关系 1 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数关系 另一类是相关关系 与函数关系不同 相关关系是一种非确定性关系 2 将样本中n个数据点 xi yi i 1 2 n 描在平面直角坐标系。</p><p>5、第10讲 回归分析与独立性检验 1 变量间的关系 1 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数关系 另一类是相关关系 与函数关系不同 相关关系是一种非确定性关系 2 将样本中n个数据点 xi yi i 1 2 n 描在平面直角坐标系。</p><p>6、第3讲 回归分析与独立性检验 1 回归分析 相关关系 1 定义 对具有 的两个变量进行统计分析的方法 2 回归分析的步骤 确定研究对象 明确解释变量和预报变量 画出散点图 观察它们是否存在相关关系 如线性相关关系 按一般。</p><p>7、第3讲 回归分析与独立性检验 1 回归分析 相关关系 1 定义 对具有 的两个变量进行统计分析的方法 2 回归分析的步骤 确定研究对象 明确解释变量和预报变量 画出散点图 观察它们是否存在相关关系 如线性相关关系 按一般。</p><p>8、10 4回归分析与独立性检验 一 变量间的相关关系 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数关系 另一类是相关关系 与函数关系不同 相关关系是一种非确定性关系 二 两个变量的线性相关 1 从散点图上看 如果这些点从整。</p><p>9、10 4回归分析与独立性检验 对于回归直线方程 要会根据最小二乘法求其方程 这里的关键是考查同学们的数据处理能力和计算能力 利用最小二乘法得到的回归直线方程过样本的中心点 高考中对此考点常常采用不同的形式进行。</p><p>10、第三节回归分析与独立性检验 散点图与相关关系 5名学生的数学和物理成绩如下表 画出散点图 并判断它们是否具有相关关系 规律总结 1 本题涉及两个变量 数学成绩与物理成绩 可以以数学成绩为自变量 考察因变量物理成绩的变化趋势 2 画散点图时应注意合理选择单位长度 避免图形过大或过小 或者是点的坐标在坐标系中画不准 使图形失真 导致得出错误结论 3 函数关系是一种理想的关系模型 而相关关系是一种更一般。</p>