回归分析与相关分析

回归分析与相关分析Tag内容描述：<p>1、第八章 相关与回归分析一、本章重点1相关系数的概念及相关系数的种类。事物之间的依存关系，可以分为函数关系和相关关系。相关关系又有单向因果关系和互为因果关系；单相关和复相关；线性相关和非线性相关；不相关、不完全相关和完全相关；正相关和负相关等类型。2相关分析，着重掌握如何画相关表、相关图，如何测定相关系数、测定系数以及进行相关系数的推断。相关表和相关图是变量间相关关系的生动表示，对于未分组资料和分组资料计算相关系数的方法是不同的，一元线性回归中相关系数和测定系数有着密切的关系，得到样本相关系数后还要。</p><p>2、第八章 相关与回归分析,第一节 相关与回归分析的基本概念 第二节 相关分析 第三节 一元线性回归分析 第四节 可化为线性回归的非线性回归模型 第五节 多元线性回归分析简介,2019/5/28,1,http:/dtjj.com.cn/plus/view.php?aid=38393,第一节 相关与回归分析的基本概念,一.函数关系和相关关系 变量之间的关系可有两大类：确定性关系（函数关系）和不确定性关系（相关关系）： 确定性关系：变量之间存在确定性依存关系，即当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应。 不确定性关系：变量之间确实存在数量上依存关系但关系数。</p><p>3、第八章 相关分析与回归分析,第一节 相关关系的概念和种类 第二节 相关表、相关图与相关系数 第三节 直线回归分析 第四节 直线回归方程的拟合与检测,本章基本要求,了解相关关系的概念和种类； 理解相关关系的判断以及相关分析与回归分析的区别和联系； 熟练掌握直线相关系数、一元线性回归模型以及估计标准误差的计算。,第一节 相关关系的概念和种类,一、概念 1. 函数关系(function relationship)：是指现象之间的一种确定的数量依存关系。,2.相关关系(correlation relationship):是指现象之间的一种不完全确定的关系。,二、种类,1.按相关。</p><p>4、第 九 章 相 关 与 回 归,主要内容,一 线性相关 二 秩相关 三 分类变量的关联性分析,一 线性相关的概念 线性相关(linear correlation)又称简单相关(simple correlation)，用于双变量正态分布(bivariate normal distribution)资料。其性质可由散点图直观的说明。 目的：研究 两个变量X,Y数量上的依存（或相关） 关系。 特点：统计关系,二、相关系数的意义与计算,1. 意义：相关（correlation coefficient）又称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。,2. 计算：样本相关系数的计算公式为,例- 某地1。</p><p>5、东财09春学期 统计学 第十一章回归分析与相关分析 课堂笔记 第十一章回归分析与相关分析 一 学习目的与要求 重点 函数关系与相关关系的区别 相关关系的分类 相关分析与回归分析的联系与区别 用最小平方法进行一元线。</p><p>6、第八章 相关分析和回归分析,8.1 相关分析和回归分析概述 8.2 相关分析 8.3 直线回归 8.4 多元线性回归 8.5 逐步回归 8.6 非线性回归,8.1 相关、回归分析概述,相关分析计算反映各变量之间相关密切程度和性质的统计数。,8.1.1 相关分析概述,简单相关：研究两变量直线相关的密切程度和性质，也称直线相关。 偏相关：排除其余的影响因子，求出x 与y的纯相关，这种相关称偏相关。。</p>