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监督分类步骤

监督分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别聚集像元。训练样本类别是像元的集合或单一波谱。训练样本类别是像元的集合或单一波谱。可以选择它们作为代表区域或分类素材。可以选择它们作为代表区域或分类素材。类别定义/特征判别——样本选择——分类器选择——影像分类——分类后处理——结果验证。影像can_tmr.img。

监督分类步骤Tag内容描述:<p>1、ENVI监督 分类监督分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别聚集像元。训练样本类别是像元的集合或单一波谱。在分类过程中,可以选择它们作为代表区域或分类素材。监督分类的步骤:类别定义/特征判别样本选择分类器选择影像分类分类后处理结果验证数据:以Landsat TM为数据源,影像can_tmr.img处理过程:一、样本选择:打开影像can_。</p><p>2、ENVI监督 分类监督分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别聚集像元。训练样本类别是像元的集合或单一波谱。在分类过程中,可以选择它们作为代表区域或分类素材。监督分类的步骤:类别定义/特征判别样本选择分类器选择影像分类分类后处理结果验证数据:以Landsat TM为数据源,影像can_tmr.img处理过程:一、样本选择:打开影像can_tmr.img后543波段显示,目视判断一下这个影像中地物大概分几类,可定义偏暗红色的为裸地,鲜绿色的为耕地,深绿色的为林地,白色的为沙地,沙地与林地之间的绿色的为草地,黑色的为阴影与水体定义为其。</p><p>3、ENVI监督 分类 监督分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别聚集像元 训练样本类别是像元的集合或单一波谱 在分类过程中 可以选择它们作为代表区域或分类素材 监督分类的步骤 类别定义 特征判别 样本选择 分。</p>
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