假设检验基本概念

假设检验基本概念Tag内容描述：<p>1、返回上页页下页页目录录 概率论与数理统计 *大学理学院数学系 伯努利（Bernoulli） 柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov) Date1 返回上页页下页页目录录 第八章 假设检验 8.1 假设检验设检验 的基本概念和基本思想 8.2 正态总态总 体均值值的假设检验设检验 8.3 正态总态总 体方差的假设检验设检验 8.4 分布拟拟合检验检验 Date2 返回上页页下页页目录录 8.1 假设检验的基本概 念和基本思想 Date3 返回上页页下页页目录录 假设检验的基本原理 在总总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为为了推断总总体的某些性 质质, 提出某。</p><p>2、第四军医大学卫生统计学教研室,第八章 假设检验的基本概念,第四军医大学卫生统计学教研室,第一节 检验假设与P值,第四军医大学卫生统计学教研室,假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。,假设检验基本思想,第四军医大学卫生统计学教研室,问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别，或两个样本统计量的差别，来推断总体参数是否不同。这种识别的过程，就是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。,。</p><p>3、假设检验,假设检验,参数检验,非参数检验,第七章,数学期望,方差,(U检验法),(t 检验法),2检验法,(单正态总体),F检验法,(双正态总体),分布检验,独立性检验,简介,第一节 假设检验的基本概念,二、假设检验的相关概念,三、假设检验的一般步骤,一、假设检验的基本原理,四、内容小结,第七章,一、假设检验的基本原理,在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设.,假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝.,例如, 提出总体服从泊松分布的假设;,先提出假设H。</p><p>4、第八章 假设检验的基本概念,第一节 检验假设与P值,假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。,假设检验基本思想,问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别，或两个样本统计量的差别，来推断总体参数是否不同。这种识别的过程，就是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。,例81 通过以往大规模调查，已知某地一般新生儿的头围均数为34.50cm，标准差为1.99cm。为研究某矿区新生儿的发育状况，现从该。</p><p>5、ch8-1,第八章,假设检验,ch8-2,8.1 假设检验的基本概念,8.1,若对 参数 有所 了解,但有怀 疑猜测 需要证 实之时,用假设 检验的 方法来 处理,ch8-3,假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设. 所作假设可以是正确的,也可以是错误的.,为判断所作的假设是否正确, 从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定原则进行检验, 然后作出接受或拒绝所作假设的决定.,ch8-4,假设检验所以可行,其理论背景为实际 推断原理,即“小概率原理”,ch8-5,引例1,某产品出厂检验规定: 次品率p不 超过4%才能出厂. 现从一万件产品中任意 抽查12件发现3件。</p><p>6、第八章 假设检验的基本概念,第一节 检验假设与P值,假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。,假设检验基本思想,问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别，或两个样本统计量的差别，来推断总体参数是否不同。这种识别的过程，就是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。,例81 通过以往大规模调查，已知某地一般新生儿的头围均数为34.50cm，标准差为1.99cm。为研究某矿区新生儿的发育状况，现从该。</p>