计量经济学计量经济学

计量经济学计量经济学Tag内容描述：<p>1、第一章 导论一、选择题4、横截面数据是指__________。A同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5、同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是__________。A时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据8、经济计量模型的被解释变量一定是__________。A 控制变量B 政策变量C 内生变量D 外生变量9、下面属于横截面数据的是__________。A19912003年各年某地区20个乡镇企业的平。</p><p>2、浙江工商大学金融学院姚耀军讲义系列第三讲 假设检验一、 经典线性模型假定对于模型，利用OLS有：其证明可参见第二讲附录。在高斯-马尔科夫假定下，OLS估计量的抽样分布完全取决于误差项的分布。在高斯-马尔科夫假定中，我们要求误差项是序列无关与同方差的。现在，我们施加更强的假定，即误差项服从正态分布，即。应该注意到，当误差项服从正态分布时，序列无关与独立性是等价的。因此，我们可以把上述分布假设写为：，即误差项服从独立同正态分布。为什么要施加更强的假定呢？这是为了进行小样本下的假设检验。与高斯-马尔科夫假定一起。</p><p>3、1.2 建立计量经济学模型 的步骤和要点 一、理论模型的设计 二、样本数据的收集 三、模型参数的估计 四、模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素 一、理论模型的建立 1. 确定模型包含的变量 第一，根据经济学理论和经济行为分析。 第二，考虑数据的可得性。 第三，考虑入选变量之间的关系。 思考 请看书中的几个例子，应用所学过的经济理 论分析出现了什么错误? 2. 确定模型的数学形式 （1） 利用经济学和数理经济学的成果 例如：生产函数，消费函数，投资函数 （2）根据样本数据作出的变量关系图 （3）选择可能的形式试模拟 3. 拟定模。</p><p>4、6.2联立方程计量经济学模型的若干 基本概念 w变量 w结构式模型 w简化式模型 w参数关系体系 一、变量 内生变量 （Endogenous Variables） w对联立方程模型系统而言，已经不能用被解释 变量与解释变量来划分变量，而将变量分为内 生变量和外生变量两大类。 w内生变量是具有某种概率分布的随机变量，它 的参数是联立方程系统估计的元素。 w内生变量是由模型系统决定的，同时也对模型 系统产生影响。 w内生变量一般都是经济变量。 w一般情况下，内生变量与随机项相关，即 在联立方程模型中，内生变量既作为被解释变量 ，又可以在不同的方程中。</p><p>5、第八章 数据整理与描述 数据文件是一个矩形的矩阵，这个矩阵的每一行都代表或对应着一个“观 测单位” （如张三、李四、王五） ，矩阵的每一列都代表或对应着一个“变量” （比如年龄，身高、体重，月工资收入等等） 。因此，数据文件矩阵中的每一个 元素（case）都代表或对应着某一个“观测单位”中的某一个“变量”的变量 值或观察值。数据可以自己创建生成，也可以利用他人已经整理好的数据。 一、生成一个完整的数据集 要掌握的命令：要掌握的命令：为了创建一个完整的文件，要掌握下面的命令。 命令命令解释用法示例 dir 列示当前路。</p><p>6、第五讲 联立方程模型初步,什么是联立方程模型 联立性偏误 联立方程模型的识别 联立方程模型的估计,天马行空官方博客：http:/t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,什么是联立方程模型,例题5.1：需求与供给模型,什么是联立方程模型,例题5.2：IS模型,什么是联立方程模型,例题5.3：犯罪率与警察部门规模,参看课本例题15.1、15.2,什么是联立方程模型,几个概念 联立方程模型（simultaneous equation model, SEM） 内生变量（endogenous variable） 外生变量（exogenous variable） 结构方程/行为方程（structural/behavioral 。</p><p>7、计 量 经 济 学 （研究生用）,深圳大学经济学院 徐 晓 光,第一章 导 论,1.1 计量经济学概述 Econometrics中文译名：计量经济学、经济计量学 一、计量经济学定义 计量经济学是经济学的一个分支，是以经济理论为前提 利用数学、统计学、计算技术，根据实际观测资料来研 究经济关系与经济活动数量规律，并以建立和应用计量 量经济模型为核心的一门科学。,二、计量经济学的产生及发展 早在17世纪英国经济学家、统计学家威廉.配第（W.Petty）在政治算术一书中运用统计学方法研究社会经济问题。1838年法国数理经济学家古诺（A.Cournot)出版了财。</p><p>8、1.回归分析：是关于一个变量（被解释变量）对另一个或多个变量（解释变量）依存关系的研究，用适当的数字模型去近似表达或估计变量之间的平均变化关系，其目的是要根据已知的或固定的解释变量的数值，去估计所研究的被解释变量的总体平均值。 2.总体回归函数：因变量Y的条件期望值E(y/Xi)随着解释变量X的变化而有规律地变化。把这种变化关系用函数表示出来，就是总体回归函数E（ ）= f( ). 3.样本回归函数：因变量Y的样本观测值的条件均值表示成解释变量X的某种函数，即为样本回归函数。公式为： 4.线性性：用最小二乘法估计出来的参数 的。</p>