计量经济学异方差

计量经济学异方差Tag内容描述：<p>1、第五章第五章 异异 方方 差差 在实践中，关于线性回归的基本假定不能全部满足， 出现基本假定违背。主要包括： （1）随机项序列不是同方差，而是异方差的； （2）随机项序列相关，即存在自相关； （3）解释变量与随机项相关； （4）解释变量之间线性相关，存在多重共线性。 当模型违反某一基本假定时，导致OLS估计量失去 优良性，不再是最佳线性无偏估计，模型参数的估计需 要采取相应的修正补救措施或新的补救方法。 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Asp。</p><p>2、第五章,异 方 差 性,引子：更为接近真实的结论是什么？,根据四川省2000年21个地州市医疗机构数与人口数资料，分析医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。模型估计的结果如下： （291.5778） (0.644284) t =(-1.931062) (8.340265) 式中:Y表示卫生医疗机构数（个） X表示人口数量（万人）,模型显示的结果和问题：,人口数量对应参数的标准误差较小 t 统计量远大于临界值 可决系数和修正的可决系数结果较好 F检验结果明显显著 表明该模型的估计效果不错，可以认为人口数量每 增加1万人，平均说来医疗机构将增加5.。</p><p>3、计量经济学上机实验报告三题目：检验异方差性 实验日期和时间： 班级： 学号：姓名实验室：实验环境： Windows XP ; EViews 3.1实验目的：掌握异方差性的检验及处理方法实验内容：建立并检验四川省农村人均纯收入（X）与人均生活费支出（Y）的函数模型实验步骤：一：检验异方差性图形分析检验观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图(图1)：SCAT X Y从图中可以看出，随着农村人均纯收入的增加，人均消费支出不断提高，但是离散程度不大，这不能说明变量之间可能存在递增的异方差性，需要进行别的检验方法。残差分析首先将数据排序（命令。</p><p>4、第六章 异方差,第一节 异方差的性质,一、异方差,在经典线性回归模型（CLRM）中，我们假定随即干扰项具有同方差性，即： Var(ui|Xi)=Eui-E(ui)|Xi2 = E(ui2|Xi2 = 2 这实际上是假定了解释变量Yi 的值围绕其期望值的分散程度相同。实际上，对应于解释变量的不同取值，方差可能不同，即本假定不成立。,Y2,X2,. . .,Y1,X1,X2,. . .,同方差,异方差,或者说， 。,在这种情况下，称随机项ui 具有异方差性。,二、异方差的原因,1、因变量与解释变量间相互关系的性质。如“干中学”、经济行为规则等。 2、解释变量的遗漏。 3、异常观测值的出现。 4、。</p>