基因表达数据

基因表达数据Tag内容描述：<p>1、在 Matlab 中探索基因表达数据分析 日期：2012-06-25 来源：未知 作者：青岚 点击：547次 摘要： 本文利用 Matlab 及其生物信息学工具箱提供的函数识别差异表达基因并利用基因本体 论确定差异表达基因的生物学功能。 引言 包含寡核苷酸或 cDNA 探针的微阵列可用来比 较基因组尺度的基因表达谱，微阵列试验的重要目的在于确定不同条件下，如两种不同的 肿瘤类型，是否存在统计显著的基因表达量的变化进而确定差异表达基因的生物学功能。 本文利用一个公共数据集来说明计算 本文利用 Matlab 及其生物信息学工具箱提供的函数识别差异表达基因。</p><p>2、1 第五章 基因表达数据分析 生物信息学 2 第一节 引言 Introduction 3 基因表达组学与基因组学相比较 1. 表达组信息是动态的； 2. 表达组学的数据，更多的是数值分析； 3. 转录组学中除了模式识别外，系统建模也十分重要。 4 真核生物基因表达的基本方式 5 基因表达调控示意图 6 基因表达的时空性 7 基因表达测定方法 RT-qPCR 8 近 20年来三种不同高通量基因表达测定技术的应用趋势 9 高通量基因表达测定的应用实例 1.测定组织特异性基因表达 2.基因功能分类 3.癌症的分类和预测 4.临床治疗效果预测 5.基因与小分子药物、疾病之间的关联 6。</p><p>3、基因表达数据论文 基于HMM的基因表达数据聚类分析算法研究 中文摘要 为了获取海量基因表达数据中有意义的信息及基因之间的相互依赖关系 并进一步为建立更为复杂的生物网络提供支持 聚类方法被广泛地应用到基因表达数据分析领域 基因表达数据的聚类分析具有一定特殊性 与传统领域的数据分析有所区别 主要原因是基因表达数据具有以下特征 首先 由于实验设计和数据采集量化方式差异 基因表达数据存在数据丢失 数据噪。</p>