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基于聚类分析

是关于基于客户消费行为的电信客户聚类分析的计算机应用毕业论文。基于系统聚类分析法的港口货物吞吐量和装卸效率分析。选用2012年我国主要港口的集装箱吞吐量和装卸效率作为特征变量。对港口吞吐量与平均装卸效率进行聚类分析。基于聚类分析的我国商业银行盈利能力研究。我国商业银行的盈利能力如何是本文探讨的主要内容之一。

基于聚类分析Tag内容描述:<p>1、文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn基于客户消费行为的电信客户聚类分析文章来源 毕业论文网 www.biyelunwen.com.cn yjbys小编为您提供一篇毕业论文,是关于基于客户消费行为的电信客户聚类分析的计算机应用毕业论文,欢迎参考! 关键词: 移动增值业务 RFM模型 层次分析法 摘要:论文结合电信行业特点,将RFM模型和层次分析法结合起来衡量客户价值,并采用聚类方法对客户细分,挖掘出潜力客户,有效地降低了营销成本。 前言 客户细分是按照一定的标准将企业现有客户划分为不同客户群的过程,客户细分是精确营销的基础。通过客户。</p><p>2、基于系统聚类分析法的港口货物吞吐量和装卸效率分析【摘 要】 为明确港口的业务类型,使港口资源得到进一步优化,从港口业务数据出发,利用聚类算法分析港口生产现状。以集装箱为例,通过SPSS软件,选用2012年我国主要港口的集装箱吞吐量和装卸效率作为特征变量,利用系统聚类将港口业务类型分为4大类。对港口吞吐量与平均装卸效率进行聚类分析,对提高港口管理水平、优化资源配置以及建设规划有一定的参考价值。 下载 【关键词】 港口;吞吐量;装卸效率;系统聚类;SPSS 0 引 言 我?海岸线长,港口资源丰富,自2002年港口管理体制改革后。</p><p>3、基于主成分分析和聚类分析的我国各省市经济效益研究 姓名 学号 学院 班级 2008 03指导教师 内容 前言 本文对主成分分析和聚类分析的基本理论知识进行了阐述 然后利用主成分分析法对描述我国工业企业的原始经济指标进。</p>
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