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基于matlab的毕业论文

摘要数字图像在其形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。因此在模式识别、计算机视觉、图像分析和视频编码等领域，噪声图像的前期处理极其重要，其处理效果的好坏将直接影响到后续工作的质量和结果。小波分析是国际上新兴的一个前沿研究领域小波理论因其

基于matlab的毕业论文Tag内容描述：<p>1、摘要数字图像在其形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。因此在模式识别、计算机视觉、图像分析和视频编码等领域，噪声图像的前期处理极其重要，其处理效果的好坏将直接影响到后续工作的质量和结果。小波分析是国际上新兴的一个前沿研究领域,小波理论因其时频域局部化特性而成为一种有效的分析工具,以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波研究与应用的热点之一。本文在简述图像去噪的传统方法后,对基于小波变换的图像去噪作了较深入的研究。在这篇文章中，首先介绍。</p>

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基于MATLAB小波变换在图像中的应用电子与通信专业毕业论文.doc

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