基于偏微分方程

基于偏微分方程Tag内容描述：<p>1、I 摘 要 图像复原领域中的数字图像修复技术是近几年来比较热门的一个研究课题， 它利用图像中已知的有效信息，按照一定规则对破损的图像进行信息填充，得 到连续、完整、自然的图像视觉效果。该技术广泛应用于文物保护、老照片的 修复、图像中文本信息的去除以及障碍物的去除、影视特技制作以及图像压缩、 增强等方面，具有很高的实用价值。本文所做的工作主要体现在以下几个方面： （1）在阅读和查找图像修复算法的相关文献时，基于个人理解的基础上， 整理了一些经典的修复模型或算法，详细介绍和描述这些模型和及其算法原理， 如基于偏。</p><p>2、清 华 大 学文 献 翻 译二级学院 数学与统计学院 班 级 09级信息一班 学生姓名 学 号 10901010101 基于偏微分方程的图像分割摘要：在许多应用领域中，图像分割是最重要的过程。图像分割的目的是为了检测图像中的对象。基于统计理论的方法可以很好的应用在图像上，这种方法无噪音或者是噪音小。但是，分割的步骤是难以实现的，结果的准确性也往往依赖于一些人为的因素。很多物理现象可以描述为偏微分方程（PDE），而且相关程序很容易展示出来。随着偏微分方程的应用，它很方便的完成了分割和展示的过程。关键字：图像分割 偏微分方程 水平。</p><p>3、西南交通大学硕士研究生学位论文第1 页 摘要 图像在获取、传输或变换过程中，限于硬件、环境、人为等因素，势必 会受到噪声的干扰，使其质量变差。为有效减少噪声，改善图像质量，以更 好满足后续图像处理和应用的要。</p>