基于数据
基于大数据的数据治理建设方案目录一数据管理的现状3二数据治理的概述4一数据治理概念4二数据治理目标5三数据治理体系5四数据治理核心领域6一数据模型6二数据生命周期6三数据标准8基于大数据的数据治理建设方案目录一数据管理的现状3二数据治理的概述4(一)数据治理概念4(二)数据治理目标5三数据治理体系5
基于数据Tag内容描述:<p>1、基于大数据的数据治理 建设方案 目 录 一 数据管理的现状 3 二 数据治理的概述 4 一 数据治理概念 4 二 数据治理目标 5 三 数据治理体系 5 四 数据治理核心领域 6 一 数据模型 6 二 数据生命周期 6 三 数据标准 8。</p><p>2、基于大数据的数据治理建设方案目 录一数据管理的现状3二数据治理的概述4(一)数据治理概念4(二)数据治理目标5三数据治理体系5四数据治理核心领域6(一)数据模型6(二)数据生命周期6(三)数据标准8(四)主数据9(五)数据质。</p><p>3、基于大数据的数据治理 建设方案 目 录 一 数据管理的现状 3 二 数据治理的概述 4 一 数据治理概念 4 二 数据治理目标 5 三 数据治理体系 5 四 数据治理核心领域 6 一 数据模型 6 二 数据生命周期 6 三 数据标准 8。</p><p>4、基于大数据的数据治理 建设方案 目 录 一 数据管理的现状 3 二 数据治理的概述 4 一 数据治理概念 4 二 数据治理目标 5 三 数据治理体系 5 四 数据治理核心领域 6 一 数据模型 6 二 数据生命周期 6 三 数据标准 8 四 主数据 9 五 数据质量 10 六 数据服务 12 七 数据安全 12 五 数据治理保障机制 13 一 制度章程 13 1 规章制度 13 2 管控办法 1。</p><p>5、主数据管理数据和信息蕴含着巨大的商业价值,已有越来越多的企业将其视为具备战略意义的企业资产。主数据管理是企业数据资产管理的有效手段,本文将介绍主数据管理的相关概念、方法和技术,以及元数据管理对于主数据管理的支持。1 什么是主数据?主数据:Master Data,是描述核心业务实体的事实,包括客户,供应商,合作伙伴,产品,物料,物料清单,账目,地点等等。例如,企业对于客户的标准的描述。</p><p>6、学学 院院 毕毕 业业 设设 计 论计 论 文 说文 说 明明 书书 题 目 基于声卡的数据采集 学 生 系 别 机电工程系 专 业 班 级 机械设计制造及自动化机电 03 1 班 学 号 指 导 教 师 学学 院院 毕业设计 论文 任务书毕业设计 论文 任务书 设计 论文 题目 基于声卡的数据采集基于声卡的数据采集 系 机 电 专业 机 电 班级 031 学号 学生 指导教师 接受任务时间 教。</p><p>7、精品文档2016全新精品资料全新公文范文全程指导写作独家原创1/5基于数据加密方案摘要EXCEL是目前办公系统以及实验数据处理中常用的应用系统之一。大量重要的敏感数据被集中存放在文件里,数据的安全性是大多数用户非常关切的。提出了几种加密方案,并对它们的原理和使用方法做了详细说明。然后对各种加密方案安全性能方面进行对比分析,为用户在保护EXCEL敏感数据方面提供了一些借鉴。关键词EXCEL安全性加密分析一、实现过程1基于EXCEL自身的加密。对于EXCEL文件,可认为有工作簿组成,而工作簿由若干工作表组成。因此,基于EXCEL本身,可。</p><p>8、第 1 页 共 4 页 基于 数据加密方案基于 数据加密方案 摘要 Excel 是目前办公系统以及实验 数据处理中常用的应用系统之一 大量重要的敏感数 据被集中存放在文件里 数据的安全性是大多数用户 非常关切的 提出了几种加密方案 并对它们的原理 和使用方法做了详细说明 然后对各种加密方案安全 性能方面进行对比分析 为用户在保护 excel 敏感数 据方面提供了一些借鉴 关键词 Excel 安全性。</p><p>9、第 二 章 数据仓库原理,本章内容提要: 1、介绍数据仓库的结构和技术要求 2、介绍数据仓库的数据组织和模型 3、介绍元数据,第一节 数据仓库的结构和技术要求 一、数据仓库的总体结构 (一)数据仓库的概念结构 数据仓库的概念结构包含数据源、数 据准备区、数据仓库、数据集市以及 各种管理工具和应用工具等等。,数 据 准 备 区,数 据 仓 库,数 据 集 市,应用工具,用 户,内 部 数 据 源,外 部 数 据 源,管 理 工 具,(二)数据仓库的层次结构 (1)功能层 完成数据仓库和数据集市的结构、数 据的存取和使用等功能 (2)管理层 数据管理和。</p><p>10、基于四年五月中国科学技术大学s 四年五月2014学士学位论文题目基于四年五月s 30026, 2014中国科学技术大学本科毕业论文致谢毕业论文终于结稿,心情真的非常激动!在此,我非常感谢周文师兄从选题到现在对我的毫无保留的耐心的帮助,让我能够克服许多技术上以及知识层面的障碍;杨红庄师兄为我的数据采集工作提供了非常好的编程模板,使得我的数据采集工作得以顺利进行;王士伟师兄非常热情地为我提供许多编程方面的技术支持;感谢关梓翘与我密切合作与交流,共同进步;感谢方轶智同学的鼎力相助,为我的数据采集工作充当模特,任劳任怨,。</p><p>11、目 录 第1章 绪论(3) 1.1 数据挖掘技术(3) 1.2 研究问题分析(4) 1.3 国内经济普查实践与数据分析现状(4) 1.4 本文研究内容及方法(4) 第2章 聚类分析算法(4) 2.1 数据挖掘过程(4) 2.2 聚类分析技术基础(5) 2.3 数据挖掘对聚类的要求(5) 2.4 聚类方法的分类(6) 第3章 K均值算法(6) 3.1 K均值算法思想(6) 3.2 K均值。</p><p>12、2685 0引言 QAR(quickaccessrecorder)是飞机记载记录系统中的快速 存储装置。 目前世界上一些发达国家将飞行数据运用于日常 监控工作, 美国的飞行事故率, 从 1950 年的万时率 3.6 降到目 前的 0.15。 从 1998 年底开始, 应民航总局的要求, 中国大多数 航空公司的飞机上加装了QAR系统, QAR数据成为各个航空 公司飞行品质监控、 发动机状态检测、 诊断飞机系统故障、 实 现三维动画分析等方面的重要依据 1-2。 目前各航空公司分析QAR数据存在的问题: 飞机的异 地管理导致 QAR 数据的异地管理, 不同公司、 单位之间具有 不同的岗位设。</p><p>13、Y1057叮43【_獬号=俅z2学校哆、帆,磐牙孑jLj、华北r电力大学北京,1。、硕士?擎位论寡一,、0,7、,一、,”oo一v:、题:。日:基;i毒毒库的数据挖掘系统辜台研究。题:日:基于数据仓库的数据挖掘系统平台研究囊曼题目:;e南mh。o。DacaMiners!;lemB”edo-1Dan、jjWa。t。ehouse、研究、目j划其良华北电力大学硕士学位论文摘 要电厂中大量的历史数据中必然会隐含一些有用而没有被发现的规律,这些有用的信息都被冰冻在海量的DCS数据中,数据仓库技术由此而生,它与OLAP技术的结合应用,充分利用DCS系统中的海量数据,挖掘出有用的。</p>