几种常见的概率分布律

几种常见的概率分布律Tag内容描述：<p>1、第三章 几种常见的概率分布律,离散型变量,连续型变量,二项分布,泊松分布,超几何分布,负二项分布,指数分布,正态分布,第一节 二项分布 （Binomial Distribution）,1.贝努利试验和在什么情形下应用二项分布,贝努利试验（Bernoulli trial）：试验只有两种可能的结果，并且发生每种结果的概率是一定的。,例如：抛一枚硬币，看得到正面还是反面； 掷一次骰子，看得到6还是没有得到6； 随机抽查一名婴儿的性别，看是男是女,在贝努利试验里，两种结果可分别称为“成功”和“失败”，或者“事件A发生”和“事件A没有发生”。,什么情形时应用二项分。</p><p>2、第三章 几种常见的概率分布律3.1 有4对相互独立的等位基因自由组合，问有3个显性基因和5个隐性基因的组合有多少种？每种的概率是多少？这一类型总的概率是多少？答：代入二项分布概率函数，这里=1/2。结论：共有56种，每种的概率为0.003 906 25(1/256 )，这一类型总的概率为 0.218 75。3.2 5对相互独立的等位基因间自由组合，表型共有多少种？它们的比如何？答：（1）表型共有1+5+10+10+5+1 = 32种。（2）它们的比为：24381(5)27(10)9(10)3(5)1 。3.3 在辐射育种实验中，已知经过处理的单株至少发生一个有利突变的概率是，群体中至少出现。</p><p>3、第三章,几种常见的 概率分布律,一、离散型概率分布律 二项分布 泊松分布,本 章 内 容,二、连续型概率分布律 正态分布,三、中心极限定理,第一节 二项分布（binomial distribution）,一、应用二项分布概率函数的条件,随机试验的每次试验有两种不同的结果，它们互不相容，各自出现的概率恒定；独立地将此随机试验重复n次，在n次试验中，一种结果出现y次的概率可以通过二项分布概率函数计算出来。,其特点如下： (1)每次试验结果，只能是两个互斥的结果之一(A或非A)。 (2)每次试验的条件不变。即每次试验中，结果A发生的概率不变，均为。 (3)各。</p><p>4、第三章几种常见的概率分布律 离散型变量 连续型变量 二项分布 泊松分布 超几何分布 负二项分布 指数分布 正态分布 第一节二项分布 BinomialDistribution 1 贝努利试验和在什么情形下应用二项分布 贝努利试验 Bernoullitrial 试验只有两种可能的结果 并且发生每种结果的概率是一定的 例如 抛一枚硬币 看得到正面还是反面 掷一次骰子 看得到6还是没有得到6 随机抽查一名。</p><p>5、第三章,几种常见的 概率分布律,一、离散型概率分布律 二项分布 泊松分布,本 章 内 容,二、连续型概率分布律 正态分布,三、中心极限定理,第一节 二项分布（binomial distribution）,一、应用二项分布概率函数的条件,随机试验的每次试验有两种不同的结果，它们互不相容，各自出现的概率恒定；独立地将此随机试验重复n次，在n次试验中，一种结果出现y次的概率可以通过二项分布概率函数计算。</p>