聚类分析课件

聚类分析课件Tag内容描述：<p>1、SPSS 16实用教程 第8章 聚类分析与判别分析 聚类分析与判别分析的基本概念 8.1 层次聚类分析中的Q型聚类 8.2 层次聚类分析中的R型聚类 8.3 快速聚类分析 8.4 判 别 分 析 8.5 本章介绍统计学中经常使用的分类统计分 析方法聚类分析与判别分析。主要内容有 层次聚类分析、快速聚类分析和判别分析。其 中层次聚类分析根据聚类的对象不同分成Q型 聚类和R型聚类。 8.1 8.1 聚类分析与判别分析的基本概念聚类分析与判别分析的基本概念 统计学研究这类问题的常用分类统计方法 主要有聚类分析（cluster analysis）与判别 分析（discriminant anal。</p><p>2、第十章 非监督模式识别,模 式 识 别,Pattern Recognition,wanwanyuansina.com,第十章 非监督学习方法,10.1 引言,3,2,10.2 单峰子集的分离方法,10.3 聚类方法,1,10.1 引言,有监督学习（supervised learning)：用已知类别的样本训练分类器，以求对训练集的数据达到某种最优，并能推广到对新数据的分类 非监督学习（unsupervised learning) ：样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类(聚类，clustering) 非监督学习方法大致分为两大类： 基于概率密度函数估计的方法 基于样本间相似性度量的方法,方案对比,10.2 单峰子集的。</p><p>3、多元统计课程设计 之 聚类分析,长春工业大学,聚类分析概述,聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法。所谓类，通俗的说，就是指相似元素的集合。,在社会经济领域中存在着大量 分类问题。比如，在经济学中，根据人均国民收入、人均工农业产值和人均消费水平等多项指标对世界上所有国家的经济发展状况进行分类。 世界上， 按经济发展水平可以将各个国家和地区划分为发达国家、发展中国家和贫困落后国家等。,聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。</p><p>4、1,第7章 聚类分析,什么是聚类（Clustering）分析? 聚类分析中的数据类型 主要聚类方法分类 划分方法（Partitioning Methods） 层次方法（Hierarchical Methods） 基于密度的方法（Density-Based Methods） 基于网格的方法（Grid-Based Methods） 基于模型的聚类方法（Model-Based Clustering Methods） 孤立点分析（Outlier Analysis） 小结,2,什么是聚类分析?,聚类: 数据对象的集合/簇 (cluster) 同一簇中的对象彼此相似 不同簇中的对象彼此相异 聚类分析 将数据对象分组成为多个类或簇 聚类是无指导的分类: 没有预先定义的类 典型应用 。</p><p>5、1,第七章 聚类分析,第一节 引言,第二节 相似性的量度,第三节 系统聚类分析法,第四节 K均值聚类分析,第五节 两步聚类分析,2,2,什么是聚类分析？,聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样本或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样本，要求能合理地按各自的特性进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即在没有先验知识的情况下进行的。,第一节 引言,3,3,聚类分析的基本思想,基本思想是认为研究的样本或变量之间存在着程度不同的相似性（亲疏关系）。 根据一批样本的多个观测指标，找出一些能够度量样本或变。</p><p>6、,1,聚类分析,.,2,第五章把对象分类聚类分析,.,3,分类,俗语说，物以类聚、人以群分。当有一个分类指标时，分类比较容易。但是当有多个指标，要进行分类就不是很容易了。比如，要想把中国的县分成若干类，可以按照自然条件来分：考虑降水、土地、日照、湿度等各方面；也可以考虑收入、教育水准、医疗条件、基础设施等指标；,.,4,聚类分析,由于不同的指标项对重要程度或依赖关系是相互不同的，所以也不能用。</p><p>7、距离和相似系数 相似性度量 距离和相似系数 距离常用来度量样品之间的相似性 相似系数常用来度量变量之间的相似性 样品之间的距离和相似系数有着各种不同的定义 而这些定义与变量的类型有着非常密切的关系 变量的测量尺度 通常变量按测量尺度的不同可以分为间隔 有序和名义尺度变量三类 间隔尺度变量 变量用连续的量来表示 如长度 重量 速度 温度等 有序尺度变量 变量度量时不用明确的数量表示 而是用等级来表示。</p><p>8、第五章聚类分析 第一节引言 第二节相似性的量度 第三节系统聚类分析法 第四节K均值聚类分析 第五节K中心点聚类 第六节Rcodes 第一节引言 物以类聚 人以群分 无监督分类 聚类分析分析如何对样品 或变量 进行量化分类的问题Q型聚类 对样品进行分类R型聚类 对变量进行分类 相似性和相异性 Similarity数值测量两个数据对象类似程度目标越相似时值越大通常介于 0 1 Dissimilarit。</p><p>9、第十九章聚类分析 clusteringanalysis 授课老师 曾小敏 例19 3调查了27名沥青工和焦炉工的年龄 工龄 吸烟情况 检测了血清P21 P53 外周血淋巴细胞SCE 染色体畸变数和染色体畸变细胞数 数据列于表19 3 其中P21倍数 P21检测值 对照组P21均数 试用系统聚类法将27名工人归类 判别分析 在已知分为若干个类的前提下 获得判别模型 并用来判定观察对象的归属 聚类分析。</p><p>10、应用统计分析实验 R软件,SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件 容易操作， 输出漂亮， 功能齐全， 价格合理。 对于非统计工作者是很好的选择。,SAS：这是功能非常齐全的软件； 美国政府政策倾斜(“权威性”) 许多美国公司使用。 价格不菲,每年交费.即使赠送,条件苛刻 尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以进入。,R软件：免费的,志愿者管理的软件。 编程方便，语言灵活，图形功能强大。</p><p>11、聚类分析,5.3 八种系统聚类方法,正如样品之间的距离可以有不同的定义方法一样，类与类之间的距离也有各种定义。例如可以定义类与类之间的距离为两类之间最近样品的距离，或者定义为两类之间最远样品的距离，也可以定义为两类重心之间的距离等等。类与类之间用不同的方法定义距离，就产生了不同的系统聚类方法。本节介绍常用的八种系统聚类方法，即最短距离法、最长距离法、中间距。</p>