可视化计算

可视化计算Tag内容描述：<p>1、,第3章基本算法和策略PARTB,可视化计算,.,2,基本策略,算法设计过程中，发现问题、分析问题及解决问题的思路、步骤与其他学科中的方法是一致的，就是寻找规律计算机科学家在算法研究过程中总结了一些具有普遍意义的算法策略和一些可循的规律，能够帮助我们较快地找到算法,.,3,基本策略,贪心策略分治策略回溯策略动态规划将递归算法转成非递归实现,.,4,贪心策略,贪心算法在对问题求解时，总是做出在。</p><p>2、第3章基本算法和策略PARTB,可视化计算,基本策略,算法设计过程中，发现问题、分析问题及解决问题的思路、步骤与其他学科中的方法是一致的，就是寻找规律计算机科学家在算法研究过程中总结了一些具有普遍意义的算法策略和一些可循的规律，能够帮助我们较快地找到算法,2,基本策略,贪心策略分治策略回溯策略动态规划将递归算法转成非递归实现,3,贪心策略,贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的。</p><p>3、第4章模型化PARTA,可视化计算,1,学习目标,什么是模型?如何设计和应用有限状态机?为什么要讨论图灵机?什么是抽象数据类型?哪些抽象数据类型可以使用RAPTOR实现或模拟?,2,什么是模型?,模型（model）的定义：用以分析问题的概念、数学关系、逻辑关系和算法序列的表示体系人们依据研究的特定目的，在一定的假设条件下，再现原型（antitype）客体的结构、功能、属性、关系、过程等本质。</p><p>4、,第3章基本算法和策略PARTB,可视化计算,.,2,基本策略,算法设计过程中，发现问题、分析问题及解决问题的思路、步骤与其他学科中的方法是一致的，就是寻找规律计算机科学家在算法研究过程中总结了一些具有普遍意义的算法策略和一些可循的规律，能够帮助我们较快地找到算法,.,3,基本策略,贪心策略分治策略回溯策略动态规划将递归算法转成非递归实现,.,4,贪心策略,贪心算法在对问题求解时，总是做出在。</p><p>5、第3章基本算法和策略PARTB,可视化计算,1,学习交流PPT,基本策略,算法设计过程中，发现问题、分析问题及解决问题的思路、步骤与其他学科中的方法是一致的，就是寻找规律计算机科学家在算法研究过程中总结了一些具有普遍意义的算法策略和一些可循的规律，能够帮助我们较快地找到算法,2,学习交流PPT,基本策略,贪心策略分治策略回溯策略动态规划将递归算法转成非递归实现,3,学习交流PPT,贪心策略,贪。</p><p>6、基本算法和策略,西安交大可视化计算,学习目标,程序与算法有哪些异同?算法有哪些基本特性？算法的效率如何度量？如何为算法设计做准备？,2,算法定义,算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗来说，就是通过计算来解决问题的过程，在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法不同的是：前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法所以，程序是使用计算机实现的算法。</p><p>7、第6章信息论、哈夫曼编码与二叉树PARTA,可视化计算,1,学习目标,什么是信息论中的信息？如何使用二进制编码进行表达信息？如何计算编码的信息量？为什么哈夫曼编码是最优编码？如何使用二叉树进行编码设计？常见的树结构的算法有哪些？,2,信息与信息论,信息的应用非常广泛，定义在不同的领域，也有不同，例如，在管理信息系统中：Byinformationwemeandatathathavebeens。</p><p>8、第5章排序与查找PARTA,可视化计算,学习目标,如何在计算机中进行排序?排序算法有那些分类?如何实现常用的排序算法?查找与排序有何关系?查找算法有哪些分类?如何实现常用的查找算法？,2,何为排序?,学习中的排序：在一些教课书中，会将涉及到的所有术语排成索引，作为附录，方便读者在需要时查找图书馆工作人员的重要工作，就是把归还的书，插入适当的书架、层次、位置,方便读者查阅社会中排序：会议代表名。</p><p>9、第8章计算工具的评估和选择,可视化计算,1,学习目标,如何评估计算工具的能力与局限？如何将RAPTOR中实现的算法转换成其他程序设计语言的版本？为何要在不同的计算工具之间进行选择？面向过程与面向对象的程序有何不同？是否可以将其他语言实现的程序算法转变为流程图来方便分析？,2,计算工具的能力与局限评估,在所有数字化计算工具中，都存在一种表达能力极其局限性。二者是相互依存，共同存在的,3,计。</p><p>10、第1章RAPTOR程序设计基础PARTB 可视化计算 控制结构 程序员合理利用控制结构和控制语句 可以确定程序语句的执行顺序这些控制结构可以做三件事 1 按照顺序执行某些语句 2 根据条件判断结果 跳过某些语句而执行其他语。</p><p>11、第3章基本算法和策略PARTB 可视化计算 基本策略 算法设计过程中 发现问题 分析问题及解决问题的思路 步骤与其他学科中的方法是一致的 就是寻找规律计算机科学家在算法研究过程中总结了一些具有普遍意义的算法策略和一些可循的规律 能够帮助我们较快地找到算法 2 基本策略 贪心策略分治策略回溯策略动态规划将递归算法转成非递归实现 3 贪心策略 贪心算法在对问题求解时 总是做出在当前看来是最好的选择 因。</p><p>12、第7章图论基础与应用PARTB 可视化计算 1 图算法的应用 最小生成树 与网络建设成本Dijkstra算法 寻找网络中的最短路径独立集 四色定理支配集 商业网点的布局 2 假设要在n个城市之间建立通信联络网 则连通n个城市只需要n 1条线路 这时 自然会考虑这样一个问题 如何在最节省经费的前提下建立这个通信网在每两个城市之间都可以设置一条线路 相应地都要付出一定的经济代价 n个城市之间 最多可能。</p><p>13、第6章信息论、哈夫曼编码与二叉树 PART A,可视化计算,1,学习目标,什么是信息论中的信息？ 如何使用二进制编码进行表达信息？ 如何计算编码的信息量？ 为什么哈夫曼编码是最优编码？ 如何使用二叉树进行编码设计？ 常见的树结构的算法有哪些？,2,信息与信息论,信息的应用非常广泛，定义在不同的领域，也有不同，例如，在管理信息系统中： By information we mean data th。</p><p>14、基本算法和策略,西安交大可视化计算,学习目标,程序与算法有哪些异同? 算法有哪些基本特性？ 算法的效率如何度量？ 如何为算法设计做准备？,2,算法定义,算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。 通俗来说，就是通过计算来解决问题的过程，在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法 不同的是：前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法 所以，程序是使用计算机实现。</p><p>15、第3章 基本算法和策略PART B,可视化计算,1,PPT学习交流,基本策略,算法设计过程中，发现问题、分析问题及解决问题的思路、步骤与其他学科中的方法是一致的，就是寻找规律 计算机科学家在算法研究过程中总结了一些具有普遍意义的算法策略和一些可循的规律，能够帮助我们较快地找到算法,2,PPT学习交流,基本策略,贪心策略 分治策略 回溯策略 动态规划 将递归算法转成非递归实现,3,PPT学习交流,贪。</p><p>16、第1章 RAPTOR程序设计基础PART A,可视化计算,1,学习目标,为什么要学习程序设计？ 什么是可视化的程序设计环境？ 为什么要使用可视化程序设计环境？ 程序设计那些基本要素？ RAPTOR程序设计环境有那些基本概念? 如何使用程序设计进行计算问题的求解？,2,为什么要学习程序设计？,本课程的主要内容是建立和训练计算思维的能力； 由于计算思维的核心之一是算法思维，同时算法思维也是计算机科。</p><p>17、第5章 排序与查找PART B,可视化计算,查找,查找算法和排序算法有密切的联系，因为许多查找算法依赖于要查找的数据集的有序程度 基本的查找算法有以下4种： 顺序查找； 比较查找也称二分查找； 基数查找也称分块查找； 哈希查找,2,顺序查找,顺序查找过程： 通常从表中的第一个（或最后一个）记录开始，将记录的关键字与给定值逐个进行比较 当某个记录的关键字与给定值相等时，即找到所查的记录，查找成功。</p>