空间数据库

空间数据库Tag内容描述：<p>1、空间数据库复习1、空间数据具有哪些特点？空间特征 空间关系 非结构化 抽象特征 多时空性特征分类编码特征 海量数据特征 多尺度与多态性2、为什么不适合直接采用关系型数据库对空间数据进行管理？（1）传统数据库管理的是不连续的相关性较小的数字或字符，而空间数据是连续的，并且有很强的空间相关性；（2）传统数据库管理的实体类型较少，并且实体类型间关系简单固定，而GIS数据。</p><p>2、空间数据库是不是数据库？空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。空间数据库的研究始于20 世纪 70年代的地图制图与遥感图像处理领域，其目的是为了有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。由于传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷，从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。而传统数据库系统只针对简单对象，无法有效的支持复杂对象(如图形、图像)。空间数据库的特点折叠编辑本。</p><p>3、表A.3 井（泉）调查表 统一编号 井（泉）野外编号 图 幅 行政代码 地理位置 省 市（县） 镇（乡） 村 地理坐标 X： Y： E： N： 地面高程（m） 井台高度（m） 井深（m） 井结构剖面示意图 井口至水面（m） 地面至水面（m） 水位高程（泉出露高程） （m） 井结构 井口形状及大小 建井（泉）年代 泉类型 流出形态 水力特征 含水层时代及岩性 涌水量（流量m3/d） 取水设备 地貌部位 动态（水位、水量、水 温） 与地表水体关系 与地质构造关系 用途 水样编号 水的物理化学性质 色： 嗅： 味： 浊度： 电导率： pH： Eh： 水温 气温 水的特殊性。</p><p>4、第三章 空间数据库,3-3 空间数据库的设计,3-1 空间数据库的概念,第三章 空间数据库,一、空间数据库,1、定义： 是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应用的相关的地理空间数据的总合。,空间数据库是空间数据库系统的简称。,3、空间数据库的特点,3-1 空间数据库的概念,第三章 空间数据库,1）数据量特别大； 2）数据种类多，复杂； 3）数据应用面相当广。,在建立地理空间数据库时，一方面应遵循和应用通用的数据库的原理和方法；另一方面又必须采取一些特殊的技术和方法来解决其他数据库所没有的问题。,2、空间数据特征: 1）空间特征。</p><p>5、第十一章 空间数据库基础应用,-以某市基础地理数据建库为例,一、建库目的与项目概述,1.1 建库目的 某市1:1000基础地理数据库是服务于城市 规划与管理的城市空间基础设施的重要组成部 分，其建设目的是为了更好的满足该市经济建 设、城市规划、信息管理和社会发展对空间基 础地理信息的需要，满足数字城市建设的需要。,1.2 项目概述 受该市规划局委托，市测绘勘察有限公 司承担市1:1000基础地理数据建库项目，利 用CAD矢量数据建设全要素GIS数据库及其 元数据库，建库面积约560km2。,二、设计原则与作业依据,2.1 设计原则 1:1000基础地理数。</p><p>6、2019/7/16,1,第10章 空间数据库,10.1 空间数据库概述,2019/7/16,2,10.1.1空间数据库的意义,从本体论的角度，研究和开发空间数据库的意义主要基于下述几个方面。 1时间和空间是物质存在的基本方式 2空间数据是某些重要应用的基本形式 3复杂的非空间数据可以作为空间数据处理,2019/7/16,3,10.1.2空间数据基本特征,1数据量大 结构复杂 数据联系多样化 2查询过程复杂 3空间对象间难以定义次序,2019/7/16,4,10.1.3空间数据库作为常规数据库扩充,由于空间数据库系统理论和技术还处于发展过程当中，而实际应用的需求又非常迫切，同时常规数据库（。</p><p>7、空间数据库基础,陈斌 chenbinchina.com,主要内容,概述（1） 数据库系统（3） 空间数据库基础（3） Oracle Spatial简介（1） 课程重点,Oracle Spatial简介,1-Oracle Spatial概念 2-数据类型和元数据 3-索引和查询空间数据 4-坐标系统,1 Oracle Spatial概念,Oracle Spatial 数据模型 查询模型 空间数据索引 空间关系和条件 空间聚集函数 地理编码Geocoding,1.1 Oracle Spatial,Oracle Spatial是什么？ 一系列函数和过程的集合，在Oracle9i数据库中实现了对空间信息的存储、访问和分析 提供了SQL模式和函数来实现Feature Collection的存储、。</p><p>8、空间数据库,Summarization of Spatial Database,空间数据库,课程名称：空间数据库 学时： 45 学习方法：理论讲授与上机实践相结合 考核： 平时30-40% 考查70-60% 联系Email： zplcy263.net 授课教师： 张鹏林,名称：空间数据库 编著： 吴信才 出版：科学出版社,教材信息,地理空间数据库原理 崔铁军编著 科学出版社 空间数据库 (美)Shashi Shekhar等 机械工业出版社 SPATIAL DATABASES Philippe Rigaux 等 Morgan Kaufmann Publishers 其他有关地理信息系统和数据库的著作,参考资料,与其他课程的关系,课程大纲,数据库及空间数据库 空间实体。</p><p>9、空间数据库 空间数据处理、分析、应用越来越依赖于数据库系统 主讲：兰小机 GIS博士 教授 Tel：8312549(O) 13766333178 Email : landcom8835163.com QQ：305333315 课件：ftp:/218.87.136.94/,兰小机简历,主要经历 1988年7月毕业于南方冶金学院工程测量专业，获学士学位，并留校任教 1994年6月毕业于武汉测绘科技大学工程测量专业，获硕士学位，回校任教 2005年6月毕业于南京师范大学地图学与地理信息系统专业，获理学博士学位，回校任教 主要研究方向 GML空间数据挖掘 GML空间数据库理论与GMLGIS 空间数据集成与共享 GIS应用开发,科研项。</p><p>10、03.06.2020,.,1,第10章空间数据库,10.1空间数据库概述,03.06.2020,.,2,10.1.1空间数据库的意义,从本体论的角度，研究和开发空间数据库的意义主要基于下述几个方面。1时间和空间是物质存在的基本方式2空间数据是某些重要应用的基本形式3复杂的非空间数据可以作为空间数据处理,03.06.2020,.,3,10.1.2空间数据基本特征,1数据量大结构复杂数据联系多样化2查。</p><p>11、空间数据库 第四章 2020 3 22 2 第四章空间数据库 第一节数据库概述第二节数据库系统的数据模型第三节GIS中空间数据库的组织方式第四节GIS空间数据库建库方法思考与练习 2020 3 22 3 第一节数据库概述 数据库技术是20世纪60年代初开始发展起来的一门数据管理自动化的综合性新技术 建立数据库不仅仅是为了保存数据 扩展人的记忆 而主要是为了帮助人们去管理和控制与这些数据相关联的事物。</p><p>12、1空间数据库空间性 专题性 时间性空间数据库管理系统：主要功能是提供对空间数据和空间关系的定义和描述，提供对空间数据的查询语言，实现对空间数据的高效查询和操作，提供对空间数据的存储和组织，提供对空间数据的直观显示等1空间数据库是存放空间数据的数据库，更确切的说是描述空间物体的位置数据、位置数据元素之间的拓扑关系及描述这些物体的属性数据的数据库2空间数据库的特点：空间数据库管理是现实世。</p><p>13、第四章 空间数据库第一节 数据库概述数据库技术是60年代初开始发展起来的一门数据管理自动化的综合性新技术。数据库的应用领域相当广泛，从一般事务处理，到各种专门化数据的存储与管理，都可以建立不同类型的数据库。建立数据库不仅仅是为了保存数据，扩展人的记忆，而主要是为了帮助人们去管理和控制与这些数据相关联的事物。地理信息系统中的数据库就是一种专门化的数据库，由于这类数据库具有明显的空间。</p><p>14、2020/6/22,1,地理信息系统基础,主讲教师：王卫红 wangweihong,2020/6/22,2,第四章 空间数据库,数据库概述 传统数据库系统的数学模型 空间数据库 SuperMap GIS空间数据解决方案 思考与练习,2020/6/22,3,1数据库概述,建立数据库不仅仅是为了保存数据，扩展人的记忆，而主要是为了帮助人们去管理和控制与这些数据相关联的事物。 定义：数据库就是为了一定。</p><p>15、第七章数据库原理和VC+的文件系统,武汉理工大学资源与环境工程学院,第七章 C+的输入输出系统： I/O流库,7.1 C+的输入输出流（I/O Streams) 7.2 文件的输入输出操作,7.1 C+的输入输出流,I/O流的概念 输出流 输入流 输入/输出流,为什么要有C+流类库,C语言的输入输出系统不支持拥护自定义的对象或数据类型，如一定义： struct sample int i。</p><p>16、2020/8/2，1，第10章空间数据库，10.1空间数据库概述，2020/8/2，2，10.1.1空间数据库的重要性。从本体的角度来看，研究和开发空间数据库的意义主要基于以下几个方面。1时间和空间是物质存在的基本方式2空间数据是一些重要应用的基本形式3复杂的非空间数据可视为空间数据，2020/8/2，3，10.1.2空间数据的基本特征，1数据量大，结构复杂，数据连接多样，2查询过程复杂，3空间。</p>