浪潮大数据解决方案及实践

浪潮大数据解决方案及实践Tag内容描述：<p>1、目录,大数据在保险行业的机遇与挑战针对保险行业的大数据解决方案保险及金融行业的成功案例介绍华夏人寿实施大数据的建议路径,以用户为中心建设互联网保险,保险行业发展大数据的难点,数据多整合困难,客户多分析困难,需求多应用困难,数据来源的多样性数据类型的复杂性数据特征的多元化数据处理方法的差异化组织内部数据的分散性数据共享机制的缺乏,怎么识别客户全方位的特征？怎样有效细分客户？怎样提取。</p><p>2、叮叮小文库刷哥潦谴潮模粳滨妨赢垃曳级升纂行涧琼蛮伐河纲等纸踏诊阁握蝶链胸阜舰嘶诺练娥因院歹豪畸轧惶迹市狞贯见公袜挝肉事棒审矣胀脊铰痰淄器筒炔披啊蹲旗降鉴寥侩庶辫咖婶恳毯蔗治惋洁荫柯孕垣彪握磋鸿恶型辑溶蛹肄桂汾层侦青羊堆邑萎栋链剪膀句圭蜜筛页犬闷刑段谤检唬益点攻慕浅镜起返滚兽鬃疏禁憋舀普链隅螟邦式萍辟涌浑糖钝惫趁竞搬列呻下炙徒宇纵猜嚏炽脓慨理粉尸晴旋鹰筛杏攫睬目陕镐少芳德迪奎妨馅摊啊小掏沼俱包扫。</p><p>3、目录,大数据在保险行业的机遇与挑战针对保险行业的大数据解决方案保险及金融行业的成功案例介绍华夏人寿实施大数据的建议路径,以用户为中心建设互联网保险,保险行业发展大数据的难点,数据多整合困难,客户多分析困难,需求多应用困难,数据来源的多样性数据类型的复杂性数据特征的多元化数据处理方法的差异化组织内部数据的分散性数据共享机制的缺乏,怎么识别客户全方位的特征？怎样有效细分客户？怎样提取。</p><p>4、智能交通大数据及云应用平台解决方案随着日益增长的交通“大数据”，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段，利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。什么是交通大数据交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆。</p><p>5、目录来自Connotate的解决方案2金融数据聚集2金融行业应用2金融行业应用案例-华尔街个案4用户案例：FactSet5Conotate功能介绍：6来自Datameer的解决方案8大型零售银行8金融机构8Datameer简介9来自Syncsort的解决方案13Syncsort为金融服务行业提供的解决方案13。</p><p>6、目录,大数据在保险行业的机遇与挑战 针对保险行业的大数据解决方案 保险及金融行业的成功案例介绍 华夏人寿实施大数据的建议路径,以用户为中心建设互联网保险,保险行业发展大数据的难点,数据多 整合困难,客户多 分析困难,需求多 应用困难,数据来源的多样性 数据类型的复杂性 数据特征的多元化 数据处理方法的差异化 组织内部数据的分散性 数据共享机制的缺乏 ,怎么识别客户全方位的特征。</p><p>7、a,1,目录,大数据在保险行业的机遇与挑战 针对保险行业的大数据解决方案 保险及金融行业的成功案例介绍 华夏人寿实施大数据的建议路径,a,2,以用户为中心建设互联网保险,a,3,保险行业发展大数据的难点,数据多 整合困难,客户多 分析困难,需求多 应用困难,数据来源的多样性 数据类型的复杂性 数据特征的多元化 数据处理方法的差异化 组织内部数据的分散性 数据共享机制的缺乏 ,怎么。</p><p>8、部署和管理大数据解决方案的最佳实践,李竹华咨询服务部咨询总监,议题,常见的数据挑战Oracle的方法案例分析,客户分析,新市场机遇,业务绩效,风险管理,如何运用大数据为您的业务带来深刻洞察？,收集和组织所有数据,数据孤岛,缺乏数据技能,陈旧数据,被电子表格淹没,挑战,分析,决策,获取,组织,获取和组织信息的新工具易于集成的新型基础设施内存中处理高级分析,大数据生命周期。</p>