离散因变量和受限因变量模型

离散因变量和受限因变量模型Tag内容描述：<p>1、1,第七章 离散因变量和受限因变量模型,通常的经济计量模型都假定因变量是连续的，但是在现实的经济决策中经常面临许多选择问题。人们需要在可供选择的有限多个方案中作出选择，与通常被解释变量是连续变量的假设相反，此时因变量只取有限多个离散的值。例如，人们对交通工具的选择：地铁、公共汽车或出租车；投资决策中，是投资股票还是房地产。以这样的决策结果作为被解释变量建立的计量经济模型，称为离散被解释变量数据计量经济学模型（models with discrete dependent variables），或者称为离散选择模型(discrete choice model, DCM)。</p><p>2、第10章 离散因变量和受限因变量模型 重点内容： 二元选择模型的建立 排序选择模型的建立 审查回归模型的建立 计数模型的建立,一、二元选择模型 1.二元选择模型的形式,假设有一个变量yt，它与解释变量xt之间存在线性关系，即 yt=1x1t +2x2t +kxkt+t （t=1，2，n） yt与yt之间的关系为 1 ， 当yt0时 yt = 0 ， 当yt0时,一、二元选择模型 1.二元选择模型的形式,P(yt=1 | xt,)= P（yt 0）= P(t- xt)=1-F(- xt)(1-1) P(yt=0 | xt,)= P（yt0）= P(t- xt)=F(- xt)(1-2) 式1-2中，F为t的连续分布函数，因而将原始的回归模型变成如下形式， yt =1-F。</p><p>3、1 第七章离散因变量和受限因变量模型 通常的经济计量模型都假定因变量是连续的 但是在现实的经济决策中经常面临许多选择问题 人们需要在可供选择的有限多个方案中作出选择 与通常被解释变量是连续变量的假设相反 此。</p><p>4、1.第7章离散和受限因变量模型。通常，计量经济学模型假设因变量是连续的，但在现实的经济决策中，它们经常面临许多选择问题。人们需要从有限的选择中做出选择。与解释变量是连续变量的假设相反，因变量只取有限数量的离散值。例如，人们选择的交通工具：地铁、公共汽车或出租车；在投资决策中，是投资股票还是房地产。通过将这些决策结果作为解释变量而建立的计量经济模型被称为离散因变量模型，或离散选择模型。实际上，因变量。</p>