matlab数值运算

matlab数值运算Tag内容描述：<p>1、实验二第2章 MATLAB数值计算功能MATLAB强大的数值计算功能使其在诸多数学计算软件中傲视群雄，是MATLAB的基础.本章将简要介绍MATLAB的数据类型、矩阵的建立及运算. 第一节 MATLAB 的数据类型MATLAB 的数据类型主要包括：数字、字符串、矩阵、单元型数据及结构型数据等，此处仅介绍几个常用类型.一、MAT L A B中的变量与常量不需要对所使用的变量进行事先声明，也不需要指定其类型，它会自动根据所赋予变量的值或所进行的操作来确定变量的类型.如果变量重新赋值将会用新值代替旧值并以新值类型代替旧值类型.n 例1 a=1；b=0.5；c=a*b，c=a*b。</p><p>2、1,上机安排,问题分析（1）,clear：清理内存 clc：清屏 a=10 含义把10赋值于变量a,2,问题分析（2）,3,Desktop-layout-default,4,问题分析（3）,设三个复数a34i，b12i, ，计算x=ab/c a=3+4i; ? 4*i b=1+2i; c=2*exp(i*pi/6); ? x=a*b/c x = 0.3349 + 5.5801i,问题分析（4）,P29 m文件,5,6,问题分析（5）,计算下式的结果，其中x= 45 x=pi/180*(45); %将角度单位由度转换为函数要求的弧度值 z=(sin(x)+sqrt(35)/72(1/5) z = 2.8158,7,第2讲 MATLAB数值运算, matlab 具有出色的数值计算能力，占据世界上数值计算软件的主导地位,8,本讲目标,理解。</p><p>3、第二章 MATLAB数值计算(第二讲）,本章学习目标 掌握生成特殊矩阵的方法。 掌握矩阵分析的方法。 掌握求解线性方程组的各种方法。 了解矩阵的稀疏存储方式。 掌握数据统计和分析的方法。 掌握多项式常用运算。,2.3 线性方程组求解,2.3.1 矩阵求逆及线性代数方程组求解 1矩阵求逆 inv(A)函数用于计算方阵的逆矩阵。 【例.8】 求方阵A的逆矩阵并赋值给B，且验证与是互逆的。 A=1 -1 1;5 -4 3;2 1 1; B=inv(A) B = -1.4000 0.4000 0.2000 0.2000 -0.2000 0.4000 2.6000 -0.6000 0.2000,2.3 线性方程组求解, A*B ans = 1.0000 0.0000 0.0000 -0。</p><p>4、第三章MATLAB数值计算,3.1矩阵运算3.2稀疏矩阵3.3数据处理与多项式运算,3.1矩阵运算,3.1.1矩阵变换3.1.2矩阵的逆与秩3.1.3矩阵的特征值与特征向量,3.1.1矩阵变换,MATLAB提供了几个矩阵变换函数及调用方式:B=flipud(A。</p><p>5、第二章 MATLAB的数值运算功能, matlab 一贯以数值运算称雄，在世界数值运算软件中占据主导地位,数值计算的功能,创建矩阵 矩阵运算 多项式运算 线性方程组 数值统计 线性插值 函数优化 微分方程的数值解,目 标,介绍MATLAB的两种基本的数值运算： 矩阵 多项式 掌握矩阵和多项式的构造和运算方法 能够使用常用的几种函数进行简单的问题求解,主要内容,2.4矩阵的运算 2.4.1矩。</p>