蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法Tag内容描述：<p>1、毕业论文基于蒙特卡洛算法的欧式期权定价问题研究STUDY ON THE PRICING OF THE EUROPEAN OPTIONS BASED ON MONTE CARLO ALGORITHM摘 要近年来，随着全球经济飞速的发展，金融市场在社会经济领域中的地位也在不断的上涨。与金融市场相适应的一些金融衍生品也孕育而出，而对于它们的分析研究也就显得尤为重要，其中期权更是在金融市场中占有一席之地的。众所周知，期权又被称为选择权，是在期货的基础上产生的一种衍生性金融工具。其中欧式期权则是最具代表性的期权，不管是在理论价值还是在经济意义上，都是非常值得研究的。本文以欧式期权。</p><p>2、蒙特卡罗模拟方法 报 告 人 ：杨林 吴颖 科 目 ：项目风险管理 任课教师 ：尹志军 蒙特卡罗模拟方法 一、蒙特卡罗方法概述 二、蒙特卡罗方法模型 三、蒙特卡罗方法的优缺点及其适用范围 四、相关案例分析及软件操作 五、问题及相关答案 Monte Carlo方法的发展历史 早在17世纪，人们就知道用事件发生的“ 频率”来决定事件的“概率”。从方法特征的 角度来说可以一直追溯到18世纪后半叶的 蒲丰（Buffon）随机投针试验，即著名的 蒲丰问题。 1707-1788 1777年，古稀之年的蒲丰在家中请来 好些客人玩投针游戏（针长是线距之半） ，他事先没有。</p><p>3、随机模拟 蒙特卡罗方法(Monte Carlo) 蒙特卡罗(Monte Carlo)方 法 l蒙特卡罗方法的基本思想 l蒙特卡罗方法的收敛性，误差 l蒙特卡罗方法的特点 l蒙特卡罗方法的主要应用范围 随机模拟Monte Carlo方 法 n随机模拟又称为Monte Carlo方法，是一种采用统 计抽样理论近似地求解数学问题或物理问题的方 法。 n首先建立与描述该问题有相似性的概率模型。利 用这种相似性把概率模型的某些特征（如随机事 件的概率或随机变量的平均值等）与问题的解答 （如积分值等）联系起来，然后对模型进行随机 模拟统计抽样，再利用所得的结果求出这些特征 的统。</p><p>4、第八讲 蒙特卡罗方法蒙特卡罗（Monte Carlo简称MC）方法又称随机抽样法（Random Sampling）、随机模拟（Random Simulation）或统计试验法(Statistic Testing）。这个方法的起源可以追溯到十七世纪或更早的年代。Monte Carlo 是摩纳哥（Monaco）的一个著名城市，位于地中海之滨，以旅游赌博闻名。Von Neumann 等人把计算机随机模拟方法定名为Monte Carlo方法，显然反映了这种方法带有随机的性质。简单地说，MC方法是一种利用随机统计规律，进行计算和模拟的方法。它可用于数值计算，也可用于数字仿真。在数值计算方面，可用于多重积分、线。</p><p>5、Monte Carlo Simulation 简介 概述 n蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算 机随机模拟方法或随机抽样方法或统计 试验方法 ，属于计算数学的一个分支。 是一种基于“随机数”的计算方法。 起源 nMonte Carlo方法的基本思想很早以前就 被人们所发现和利用。早在17世纪，人 们就知道用事件发生的“频率”来决定事件 的“概率”。19世纪人们用投针试验的方法 来决定圆周率。 成型 n这一方法成型于美国在第一次世界大战 进研制原子弹的“曼哈顿计划”。 n该计划的主持人之一、数学家冯诺伊曼 用驰名世界的赌城摩纳哥的Monte Carlo来命名这种方。</p><p>6、数学建模算法之蒙特卡罗方法原理、编程及应用一、前言1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam和Nick Metropolis共同发明了蒙特卡罗方法。此算法被评为20世纪最伟大的十大算法之一。蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），又称随机抽样或统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。此方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。由于传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故。</p><p>7、1 蒙特卡罗方法的基本思想与解题步骤蒙特卡罗方法也称随机模拟法、随机抽样技术或统计试验法，其基本思想是：为了求解数学、物理、工程技术或生产管理等方面的问题，首先建立一个与求解有关的概率模型或随机过程，使它的参数等于所求问题的解，然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后给出所求解的近似值。概率统计是蒙特卡罗方法的理论基础，其基本手段是随机抽样或随机变量抽样，对于那些难以进行的或条件不满足的试验而言，是一种极好的替代方法。蒙特卡罗方法可以解决随机性问题和确定性问题，求解确定性。</p><p>8、生物统计自选作业90701110 周天航北京大学医学部 生物统计08年自选作业蒙特卡罗方法及其应用基础医学院 临床医学八年制 90701110 周天航90701110 周天航2008-12-16【标题】 蒙特卡罗方法及其应用【摘要】蒙特卡罗方法是一种随即抽样方法，建立一个与求解有关的概率模型或随即现象来求得所要研究的问题的解。这种利用计算机进行模拟的抽样方法以其精度高，受限少等优点广泛应用于数理计算，工程技术，医药卫生等领域。本文介绍蒙特卡罗方法的简要内容，起源，基本思路及应用优点，并简要介绍了一些蒙塔卡罗方法在相关医学方面的应用，并提。</p><p>9、实验五:蒙特卡罗方法实验,面积、体积计算问题冰淇淋锥的体积计算思考题与练习题,蒙特卡罗方法随机投点试验求近似解,引例.给定曲线y=2x2和曲线y3=x2，曲线的交点为：P1(1，1)、P2(1，1)。曲线围成平面有限区域，用蒙特卡罗方法计算区域面积。,P=rand(10000,2);x=2*P(:,1)-1;y=2*P(:,2);II=find(y=x.2);M=length。</p><p>10、概率论实验报告蒙特卡洛方法估计积分值姓名： 学号：班级：实验内容：用蒙特卡洛方法估计积分值1用蒙特卡洛方法估计积分 ，和的值，并将估计值与真值进行比较。2用蒙特卡洛方法估计积分 和的值，并对误差进行估计。要求：（1）针对要估计的积分选择适当的概率分布设计蒙特卡洛方法；（2）利用计算机产生所选分布的随机数以估计积分值；（3）进行重复试验，通过计算样本均值以评价估计的无偏性；通过计算均方误差（针对第1类题）或样本方差（针对第2类题）以评价估计结果的精度。目的：（1）能通过 MATLAB 或其他数学软件了解随机变量的概。</p><p>11、Monte Carlo Method,1.蒙特卡罗方法 2.蒙特卡罗方法的提出 3.蒙特卡罗方法的基本思想 4.蒙特卡罗方法的应用 5.蒙特卡罗积分,蒙特卡罗方法,蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，与它对应的是确定性算法。,蒙特卡罗方法的提出,蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M。</p>