模式识别方法

模式识别方法Tag内容描述：<p>1、模式识别方法及其研究进展Pattern recognition method ) to use. underfittingoverfittinggood fit Problem of generalization: a small emprical risk Remp does not imply small true expected risk R. 44 模式识别方法及其研究进展Pattern recognition method & its research review 分形理论的创始人曼德布罗特(Mandelprot)曾说过：“浮云不呈球 形，山峰不呈锥体，海岸线不是圆圈，树干不是光溜溜的，闪电 永不会沿直线行进”，说的就是人们一般不应以简单的、理想的 体系去对待实际体系。 大自然中存在的不规则的物体，可能存在不同。</p><p>2、模式识别核方法,夏 森 1310514tongji.edu.cn,（1）核函数方法简介,核函数发展历史 早在1964年Aizermann等在势函数方法的研究中就将该技术引入到机器学习领域，但是直到1992年Vapnik等利用该技术成功地将线性SVMs推广到非线性SVMs时其潜力才得以充分挖掘。而核函数的理论则更为古老，Mercer定理可以追溯到1909年，再生核希尔伯特空间(ReproducingKernel Hilbert Space, RKHS)研究是在20世纪40年代开始的。,（2）核函数方法原理,根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线性可分，但是如果直接采。</p><p>3、模式识别理论及其应用简介 PatternRecognitionanditsApplication 模式识别计算过程示意图 有监督模式识别 判别分析 如果样本的类别数是已知的 先用一组已知类别的化合物作为训练集 建立判别模型 再用建立的模型根据相似性原则来对未知样本进行识别 称为判别分析 判别分析是在事先知道类别特征的情况下建立判别模型对样本进行识别归属 是一种有监督模式识别 无监督模式识别 聚类分。</p><p>4、,Pattern Recognition Methods Using Supervised Learning,基于监督学习的模式识别方法,.,模式与模式识别,模式：模式是对某些感兴趣的客体的定量的或结构的描述，模式类是具有某些共同特性的模式的集合。在模式识别学科中，常常不区分“模式”和“模式类” 模式识别：把对象根据其特征划分到若干类别中适当的一类,模式指的并不是事物本身，而是对事物的一种描述。</p>