模式特征的选择与提取

模式特征的选择与提取Tag内容描述：<p>1、第六章 特征抽取与选择 模式识别 Pattern Recognition 武汉理工大学信息工程学院 1 1 内容目录 第六章 特征抽取与选择 6.1 特征抽取和选择的基本概念 3 2 4 5 6.2 类别可分离性判据 6.3 特征抽取方法 6.4 特征选择方法 6.5 讨论 1 模式识别 2 2 6.1 特征抽取和选择的基本概念 l 特征的选择与提取是模式识别中重要而困难的 一个环节： n分析各种特征的有效性并选出最有代表性的特征是模 式识别的关键一步 n降低特征维数在很多情况下是有效设计分类器的重要 课题 l 三大类特征：物理、结构和数学特征 n物理和结构特征：易于为人的直觉感知，。</p><p>2、武汉大学电子信息学院,IPL,第六章模式特征的选择与提取,模式识别与神经网络PatternRecognitionandNeuralNetwork,内容目录,IPL,第六章模式特征的选择与提取,6.1引言,3,2,4,5,6.2类别可分离性判据,6.3特征提取与K-L变换,6.4特征的选择,6.5讨论,1,第六章模式特征的选择与提取,3,6.1引言,特征的选择与提取是模式识别中重要而困难的一。</p><p>3、1，第6章特征提取和选择，模式识别Pattern Recognition，武汉理工高等院校信息工程学院，2，内容列表，第6章特征提取和选择，6.1特征提取和选择的基本概念，3，2，4，5。 6.1特征提取和选择的基本概念、特征的选择和提取是模式识别中重要而艰巨的一环：分析每个特征的有效性，选择最有代表性的特征往往是模式识别的重要一头地，降低特征维数，是有效建立分类器的三个重要课题，因此整合起来特征。</p>