模型预测控制

模型预测控制Tag内容描述：<p>1、复杂工业过程模型预 测控制的研究 答辩人： 导 师：院士 东北大学自动化研究中心 提纲 1. 研究现状及存在的问题 2. 不确定时滞系统的鲁棒模型预测控制 3. 不确定非线性系统的多模型自适应预测控 制 4. 不确定非线性多变量系统的多模型自适应 解耦预测控制 5. 多模型自适应解耦预测控制在强制循环蒸 发系统中的应用 6. 结论与展望 . 研究现状及存在的问题 1.1 模型预测控制的研究现状 n模型预测控制的理论研究 u稳定性 无限时域MPC (Keerthi S S et al.,1988; Bitmead R R et al.,1990) 终端等式约束MPC (Mayne D Q et al.,1990; Alamir M 。</p><p>2、模型预测控制的一种高效节能的实验分析建筑采暖系统摘要低能耗建筑在近几年吸引了大量的关注。大部分研究集中在 建筑施工或替代能源。在相反，本文提出了利用现有的能源和最小的改造最大限度地减少能源消耗的一般方法，但 而不是利用先进的控制技术。我们专注于节能的分析 可以在建筑物加热系统通过将模型预测控制（MPC），并使用可以实现 天气预测。 MPC的基本配方是重点对建筑控制描述 应用和测试，在一个真正的建筑在布拉格，捷克进行了2个月实验 共和国。 ？2011 Elsevier公司保留所有权利介绍建筑物占终端能源消费总量的20-40 ，其金。</p><p>3、第六章 模型预测控制 内容要点 1 预测控制的发展 2 预测控制的基本原理 3 模型算法控制(MAC) 4 动态矩阵控制(DMC) 5 内部模型控制(IMC) 6 状态反馈预测控制(SFPC) 第一节 预测控制的发展 l l 现代控制理论的发展与特点现代控制理论的发展与特点 l l 特点特点 l l 状态空间分析法状态空间分析法 l l 最优性能指标设计最优性能指标设计 l l 应用应用 l l 航天、航空等军事领域航天、航空等军事领域 l l 要求要求 l l 精确的数学模型精确的数学模型 第一节 预测控制的发展 l l 工业过程的特点工业过程的特点 l l 多变量高维复杂系统难以建立。</p><p>4、第3 1 卷第7 期计算机仿真 2 0 1 4 年7 月 文章编号：1 0 0 6 9 3 4 8 ( 2 0 1 4 ) 0 7 0 1 2 1 0 6 超超临界机组模型辨识及预测控制仿真研究 胡 勇，阎威武，王国良 ( 上海交通大学自动化系，上海2 0 0 2 4 0 ) 摘要：超超临界机组是一个大而复杂的系统，具有机一炉耦合、动态非线性、大延时等特性。传统控制系统难以满足在节能减 排及动态响应上的更高要求。为此采用模型辨识结合模型预测控制的方法对其进行建模和控制。建立了机组的闭环系统 运行模型，在分析机组特点及预测控制器预测模型的需求的基础上，在模型辨识过程中，给出了一。</p><p>5、第 5 0卷 第 7期 2 01 6年 7月 电力 电 子技 术 Po wer Ele ct r o nic s Vo 1 5 0No7 J u l y 2 0 1 6 级联多电平并网逆变器简化模型预测控制研究 韩金 刚 ，李 超 ，杨腾 飞 ，汤天浩 ( 上海海 事大 学 ，。</p><p>6、摘要 模型预测控制器性能监控技术在提升企业生产效率、提高过程控制质量、促进先进 控制策略的推广及应用方面有着重要的理论意义和应用价值。本文在讨论了传统控制器 性能评价方法的基础上将其推广到多变量模型预测。</p><p>7、天津大学博士学位论文 基于模型预测控制和卡尔曼滤波的统一电 能质量调节器的研究 S t u d yo nU n i f i e dP o w e rQ u a l i t y C o n d i t i o n e rB a s e do nM o d e lP r e d i c t i v e o n d i t i o n e rI t S a s e d0 n0 d e lv r e d。</p><p>8、70年代以来，针对工业过程特点寻找各种对模型精度要求低，控制综合质量好，在线计算方便的优化控制算法。预测控制是在这样的背景下发展起来的一类新型计算机优化控制算法。,10.1 预测控制的发展 最早有理查德（Richult）、梅拉（Mehra）等提出建立在脉冲响应基础上的模型预测启发控制（Model predictive Heuristic Control, 简称MPHC）或称模型算法控制（Model。</p>