频域图像增强

频域图像增强Tag内容描述：<p>1、第第第第4 4章章章章 频域图像增强频域图像增强频域图像增强频域图像增强 重庆邮电大学重庆邮电大学重庆邮电大学重庆邮电大学 范馨月范馨月范馨月范馨月 2 第四章第四章第四章第四章 频域图像增强频域图像增强频域图像增强频域图像增强 为了有效和快速地对图像进行处理，常常需要为了有效和快速地对图像进行处理，常常需要为了有效和快速地对图像进行处理，常常需要为了有效和快速地对图像进行处理，常常需要 将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外将原定义在图像空间的图像以某种形。</p><p>2、1,第五章 傅立叶变换与频域彩色增强,2,变换是双向的。在图像处理中，将从图像空间向其他空间的变换称为正变换，而将从其他空间向图像空间的变换称为反变换或逆变换.,为了有效地对图像进行处理，常需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外一些空间，并利用在这些空间的特有性质方便地进行一定的加工，最后再转换回图像空间以得到所需的效果。这些转换方法就是图像变换技术。,空间域,变换域,3,在图像处理中，二维正交变换有着广泛的应用。 利用某些正交变换可以从图像中提取出一些特征，如在Fourier变换后，直流分量正比于图像灰。</p><p>3、图像滤波处理,第四章 数字图像处理中的 滤波器设计,图像处理中的滤波器设计,序言 一、低通滤波器法 二、高通滤波器法 三、带通和带阻滤波器法 四、同态滤波 五、维纳估计器 六、匹配检测器 要点总结 上机实习,CH11 图像处理中的滤波器设计,序言,1 低通滤波器法,1）原理 2）理想低通滤波器 3）巴特沃思低通滤波器 4）指数低通滤波器,1 低通滤波器法,1）原理,Lenna,加入高斯噪声的Lenna,1 低通滤波器法,Lenna的谱图像,有高斯噪声Lenna的谱图像,1 低通滤波器法,结论：图像的边缘和其他尖锐跳跃（如噪声）对傅立叶变换的高频分量有很大贡献； 。</p><p>4、1,第四章：频域图像增强,频域滤波基础 频域平滑滤波 频域锐化滤波,2,4.1频域滤波基础,任何周期函数可以表示为不同频率的正弦与余弦的加权和形式。 复杂函数可以用由简单的正弦和余弦函数表示。 下面的函数是上面四个函数的和。,3,4.1频域滤波基础,傅立叶级数：,4,傅立叶变换： 甚至非周期函数（曲线是有限的情况下）也可以用正弦和/或余弦乘以加权函数的积分表示。 用傅立叶级数或变换表示的函数特征可以通过傅立叶反变换重建，不丢失任何信息。,4.1频域滤波基础,5,单变量连续函数f(x)的傅立叶变换F(u)定义为： 二维连续函数f(x，y)的傅立。</p><p>5、3 2频域图象增强 3 2 1傅里叶变换3 2 2频域增强1 低通滤波2 高通滤波3 带通和带阻滤波4 同态滤波5 频域技术与空域技术 3 2 1傅里叶变换 问题的提出 图像变换的特点在于其有精确的数学背景 是许多图像处理技术的基础。</p><p>6、DigitalImageProcessingChapter4:ImageEnhancementintheFrequencyDomain22June2005,Background:FourierSeries,Anyperiodicsignalscanbeviewedasweightedsumofsinusoidalsignalswithdifferentfrequencies,Fourierseri。</p>