人工智能课程

人工智能课程Tag内容描述：<p>1、人工智能 课程习题与部分解答 第 1 章 绪论 1.1 什么是人工智能? 它的研究目标是什么? 1.2 什么是图灵测试? 简述图灵测试的基本过程及其重要特征. 1.3 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？ 1.5 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？ 1.7 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？ 第 2 章 知识表示方法 2.1 什么是知识？分类情况如何？ 2.2 什么是知识表示？不同的知识表示方法各有什么优缺点? 2.4 人工智能对知识表示有什么要求? 2.5 用谓词公式表示下列规则性知识： 自。</p><p>2、使用Illustrator设计图形教学大纲高雯雯一、 设计思路本门课程共14章，分为Illustrator的软件基础、Illustrator的专业应用、Illustrator的综合应用三部分。具体安排如下：1. 第1章：Illustrator的软件基础部分主要介绍Illustrator的应用领域、工作环境以及文件的管理，并简要介绍了印刷的基础知识；2. 第29章：Illustrator的专业应用部分主要讲解Illustrator的主要工具和命令的具体使用，用案例演示的形式边讲边练，强调学员动手能力。结合所学知识，完成阶段项目。3. 第1013章：Illustrator的综合应用部分具体介绍DM广告、POP设计、VI设。</p><p>3、课程名称：人工智能（Artificial Intelligence）撰写人：年福忠 审核人：张永 李明一、课程编号：305316二、学时学分：32学时，2.0学分三、先修课程：离散数学，程序设计四、适合专业：计算机科学与技术五、课程性质和任务人工智能是一门综合性前沿学科，是计算机学科的重要分支。通过对人工智能课程的学习，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实验能力，。</p><p>4、第 3 章 搜索（目录）,1,问题表达： 显示 状态图 与或树 隐式 搜索方法： 盲目 ( 固定法则) 启发 （启发信息）,3.1 显式存储 （状态空间表示法，与或树表示法则） 3.2 隐式存储 3.3 盲目搜索 （广度、 深度、有界深度、代价树优先搜索） 3.4 启发搜索 3.5 A算法 3.6 与或树的盲目和启发搜索 3.7 博弈树,结构不良或非结构化,3.1 显式存储.,2,显式存储的概念： 把问题的全部状态空间图直接都存于计算机中的方式称为图的显式存储。 适用条件：显式存储需要占据计算机的大量存储空间和处理时时间。 特点：其优点是直观、明了，但缺点是占据存。</p><p>5、人工智能与知识工程”课程复习题一、 辨析题1. 人工智能作为一门学科，在1956年诞生于美国Dartmouth大学。（正确）2. 英国数学家图灵1950年在思想（mind）杂志上发表的论文“计算机与智力”是人工智能学科正式诞生的标志。（错误）3. 人工智能是一门新兴的学科，对它的研究有逻辑学派、认知学派、知识工程学派等许多学派。（正确）4. 关于人工智能研究的途径目前主要有两种观点，一种观点被称为符号主义，另一种观点被称为联结主义。（正确）5. 谓词演算与命题演算在问题的描述和求解方面的能力是相同的。（错误）6. 谓词逻辑只是在命题逻。</p><p>6、人工智能课程教案第一章 绪 论教学内容：本章首先介绍人工智能的定义、发展概况及相关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究和应用领域，最后简介本书的主要内容和编排。教学重点：1从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义；2介绍人工智能的起源与发展过程；3讨论人工智能与人类智能的关系；4简介目前人工智能的主要学派；5简介人工智能所研究的范围与应用领域。教学难点：1怎么样理解人工智能；2人工智能作为一门学科有什么意义；3人工智能的主要学派与其争论焦点；教学方法：课堂教学为主，充分利用网络课程中的多媒体素材来表。</p><p>7、第八章 自动规划 教学内容 介绍自动规划的基本概念和各种规划系统 教学重点 机器人规划的作用与任务 积木世界的规划系统 具有学习能力的规划系统 基于专家系统的规划机理 教学难点 具有学习能力的规划系统 教学方法。</p><p>8、中小学人工智能课程定位分析 原文刊于 中国现代教育装备 2017 年 10 月基教版 艾伦 摘要 从人工智能的定义出发 指出人工智能科学与人工智能技术的区别 分析人工智能技术与信息技术的关系 并以此为依据讨论中小学人工智能课程的定位 课程标准的制订以及课程内容的设置 关键词 人工智能科学 人工智能技术 信息技术 课程设置 课程标准 2017 年 7 月 20 日 国务院颁布了 新一代人工智能发展规。</p><p>9、AI 第二章 知识表示 第一讲什么是知识?1什么是知识表示？2状态空间表示法4一阶谓词逻辑表示方法5什么是知识?知识可从（范围，目的、有效性）加以三维描述。其中知识的范围是由具体到一般，知识的目的是由说明到指定，知识的有效性是由确定到不确定。例如“为了证明A-B, 只需证明AB是不可满足的”这种知识是一般性、指示性、确定性的。而像“桌子有四条腿”这。</p><p>10、第三章 搜索推理技术 教学内容：本章在上一章知识表示的基础上研究问题求解的方法，是人工智能研究的又一核心问题。内容包括早期搜索推理技术，如图搜索策略和消解原理；以及高级搜索推理技术，如规则演绎系统、产生式系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理。 教学重点：图搜索策略、消解原理、规则演绎系统、产生式系统。 教学难点：启发式搜索、规则双向演绎系统等。 教学方法：课堂教学为主，辅以恰当的实验。注意。</p><p>11、第6章 机器学习与知识发现 6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘,6.1 机器学习概述 6.1.1 机器学习的概念 心理学中对学习的解释是：学习是指（人或动物）依靠经验的获得而使行为持久变化的过程。 Simon认为：如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它的性能，这就是学习。 Minsky认为：学习是在人们头脑中（心理内部）进行有。</p><p>12、第五章 搜索策略 搜索是人工智能中的一个基本问题，是推理不可分割的一部分，它直接关 系到智能系统的性能与运行效率，因而尼尔逊把它列为人工智能研究中的四个 核心问题之一。 5.1 基本概念 1. 什么是搜索 人工智能所要解决的大部分问题是结构不良或非结构化的问题，对这样的 问题一般不存在成熟的求解算法可供利用，而只能是利用已有的知识一步步 摸索着前进。 在此过程中，存在着如何寻找可用知识的问。</p>