人工智能实验报告
人工智能实验报告。年级、专业、班。指导教师。1、 搜索策略实验群 4。三、神经网络实验群 6。实验目的及要求。实验目的。2.掌握基于规则推理的基本过程和方法(在实验中采用正向推理过程)。实验要求。2. 利用所选开发语言来建立推理过程。
人工智能实验报告Tag内容描述:<p>1、中南大学信息科学与工程学院人工智能实验报告学生姓名 谢小炜 学 号 0909080926指导教师 黄芳专业班级 计科0802时 间 2011年11月搜索策略实验群一、 实验目的:熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并 利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。二、 实验原理:A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索,总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此,f是根据需要找到一条最小代价路径 的观点来估算节点的,所以,可考虑每个节点n的估价函数值为两个分 量:从起始节点到节点n的代。</p><p>2、昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告( 2013 2014 学年 第 1 学期 )课程名称:人工智能 开课实验室:信自楼445 2013 年10月 25日年级、专业、班计科113学号201110405314姓名周国映成绩实验项目名称八数码难题指导教师刘英莉教师评语该同学是否了解实验原理:A.了解B.基本了解C.不了解该同学的实验能力:A.强 B.中等 C.差 该同学的实验是否达到要求:A.达到B.基本达到C.未达到实验报告是否规范:A.规范B.基本规范C.不规范实验过程是否详细记录:A.详细B.一般 C.没有 教师签名:年 月。</p><p>3、人工智能”实验报告Artificial Intelligence老 师:刘丽珏班 级:物联网1201学 号:0909120615姓 名:钱晓雪日期:2014.4.15目录1、 搜索策略实验群4二、产生式系统实验群5三、神经网络实验群6四、实验心得和体会9实验一:搜索策略实验群姓名钱晓雪年级物联网1201班指导老师刘丽珏日期2014年4月15日实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。搜索图算法比较广度优先启发式(1)启发式(2)Open表OpenSOpen1, 2Open3, 4, 2Open7, 4, 2Open4, 2Open8, 2Open2Open5, 6O。</p><p>4、实验报告实验目的及要求:实验目的:1.熟悉产生式的特点,基本结构和设计思想2.掌握基于规则推理的基本过程和方法(在实验中采用正向推理过程)3.学会用高级程序设计语言开发基于规则的动物识别系统实验要求:1 根据动物识别系统的规则建立合理的数据结构或数据库来表示知识。2 利用所选开发语言来建立推理过程。(该程序能正向推理识别动物过程)3 利用控制台或者图形界面给出合理的交互接口,实现基本演示功能。4 提交实验报告和源程序,总结实验结论和经验教训。实验原理:1.基于规则产生式系统结构:基于规则的产生式系统一般由规则库。</p><p>5、研究生( 人工智能 )报告题目:人工智能实验报告学 号姓 名专 业电磁场与微波技术 指 导 教 师院(系、所)华中科技大学研究生院制1 问题二利用一阶谓词逻辑求解猴子摘香蕉问题:房内有一个猴子,一个箱子,天花板上挂了一串香蕉,其位置如图所示,猴子为了拿到香蕉,它必须把箱子搬到香蕉下面,然后再爬到箱子上。请定义必要的谓词,列出问题的初始化状态(即下图所示状态),目标状态(猴子拿到了香蕉,站在箱子上,箱子位于位置b)。图1 猴子香蕉问题解:n 定义描述环境状态的谓词。AT(x,w):x在t处,个体域:xmonkey,wa,b,c,box;HO。</p><p>6、人工智能实验报告 模拟退火算法解决旅行商问题 摘要: 张 帅(06382091) 江金陵(06382040) 梁运德(06374029) 张 曦(06374048) 模拟退火算法是解决 TSP 问题的有效方法之一,其最初的思想由Metropolis 在 1953 年提出,Kirkpatrick 在 1983 年成功地将其应用在组合最优化问题中。模拟退火算法来源于固体退火原理。</p>