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人脸检测方法

中国矿业大学。人脸检测是计算机机器视觉的重要研究领域。视频安全监控系统中通常需要针对多个目标的人脸图像进行检测。多目标人脸检测技术在生物检测识别技术迅猛发展的今天。多目标人脸检测是指输入图像内包含多个人脸图像。在实际应用中。在人脸检测的实际应用中。

人脸检测方法Tag内容描述：<p>1、人脸检测原理及示例(OpenCV+Python) 前言关于 opencv OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C+ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费的。同时 OpenCV 提供了对硬件的访问，可以直接访问摄像头，并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(graphics user interface) 系统 :highgui 。我们就通过 OpenCV 提供的一些方法。</p><p>2、摘要随着信息技术的飞速发展，人脸检测是计算机机器视觉的重要研究领域，视频安全监控系统中通常需要针对多个目标的人脸图像进行检测，所以社会发展生产生活离不开多目标人脸检测技术。多目标人脸检测技术在生物检测识别技术迅猛发展的今天，应用尤为广泛。多目标人脸检测是指输入图像内包含多个人脸图像，基于人脸图像进行人脸特征点定位构造几何特征向量进行人脸图像的进一步验证和匹配识别。人脸的几何特征可用于人脸检测，是一种稳定的面部特征，对于多目标的人脸检测技术具有实用的价值和研究意义。本文针对多目标人脸检测方法进行深。</p>

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人脸检测原理及示例

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多目标人脸检测方法研究教材

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