人脸识别研究

人脸识别研究Tag内容描述：<p>1、目 录1 引言12 人脸识别22.1 什么是人脸识别22.2 人脸识别的前景与展望32.3 人脸识别的优势与困难42.3.1优势42.3.2困难43人脸识别的过程43.1 人脸识别的整体过程43.2预处理过程54 预处理方法的研究64.1 直方图均衡化64.2灰度拉伸74.3 中值滤波84.4 同态滤波95同态滤波预处理人脸识别115.1 AR人脸数据库115.2线性判别分析115.3识别率分析126 设计创新点与不足137 结束语13参考文献14致 谢14附录：程序清单14人脸识别中图像预处理的研究摘 要：本设计是一个关于人脸识别图像预处理的研究,人脸识别技术是计算机模式识别研究领域中一项热门的。</p><p>2、XX大学XX学院XXX届本科生毕业论文（设计）基于LDA的人脸识别系统研究摘要人脸识别是生物特性鉴别技术的一个主要方向，它涉及图像处理，模式识别，计算机视觉等多个研究领域，其研究的主要内容是如何使得计算机具有身份识别的能力，在法律、商业等诸多领域具有很广泛的应用背景。如何在一张图片中检测到人脸区域并提取出使其区别于其他人的特征，是人脸识别算法研究的两个关键技术。截至目前，由于人脸识别问题自身的复杂性，使虽然有众多的科研人员潜心研究了多年，也取得了一些的成果，但距离彻底解决并且达到实用，仍然有一些关键性问题。</p><p>3、SIFT特征在脸部识别中的研究与应用摘要: 一些模式识别和分类技术已经应用到生物领域。其中，一个有趣的技术是尺度不变特征变换(SIFT)，它在最初设计时是用于对象识别。尽管SIFT特征已经成为一种非常强大的特征描述方法，但它在人脸识别技术方面的应用却从来没有过系统的研究。本文探讨的是SIFT特征算法在人脸识别方面的应用。为了确定方法的真正潜力和适用性，不同的匹配方案将用BANCA数据库来测试，以便得到最适合的方法。1 引言人脸识别可能是第一个被人们用来认识熟悉的人的认知过程。虽然也可采用其它感官线索，比如说语音，步态，甚。</p><p>4、基于约束环境下照片人脸认证算法研究摘 要：针对两张照片上陌生人脸的认证识别的问题，通过假定约束环境，即指给定的两张照片是在标准位置、标准光线下拍摄，不考虑其他因素的影响，选定安徽省滁州市人头面部指数等为主要的影响因素和观测指标，定义变异率这一概念，作为阐述差异性个体间面部形态特征变化幅度的指标，通过建立合理算法，综合使用SPSS和EXCEL软件筛选出变异率较小的特征量，对照片上的人脸特征进行处理、判断，进而验证是否为同一人。 关键词：约束环境；人脸认证；变异率；SPSS 中图分类号：TB 文献标识码：Adoi：10.1931。</p><p>5、人脸I 皇I 像识别算法研究：摘要 摘要 丁f 彬V f ，作为人 ：智能的一个重要应用，人脸机器自动识别是一项极具挑战性的难 题。它以理论干uJ , 、Z J l 川的潜在价值一直激励着科研人员的不懈努力本文主要研 究了。</p><p>6、摘要 摘要 入脸识别技术与传统的利用指纹、虹膜等其它人体生物特征进行身份认证的 手段相比，更加友好和方便，具有其突出的优势。同时，不同于传统的密钥、证 卡等，人脸这类与生俱来的生物特征不易被伪造和窃取，更。</p>